上海電科智能系統股份有限公司智能交通事業部總工 鄭綱
上海電科智能系統股份有限公司智能交通事業部副總工 還斌
傳統的交通集成指揮調度平臺在2013、2014年的時候,其業務體系和平臺就已經比較成熟,整個建設很規范化,從交通大數據角度來講,電科在2006、2007年的時候就提出該概念,真正落地是結合了智慧城市的建設,把信息中心落地成一個大數據的建設,除了大數據還嘗試互聯網+的方向,我們著重于兩點,一是怎么利用互聯網的數據,二是怎么利用互聯網服務的模式提高整個交通管理的水平。
我們著眼于智慧應用角度,考慮的是能不能將業務應用場景運行更智能化,首先研究交管事件處置的可視化,其中許多并非可視化能解決的問題,比如是不是能夠對事件進行自動的定位,是不是能夠自動跟蹤,是不是主動收集現場的信息,在處置各方不在同一個地方的時候,如何建立溝通的渠道,最終一些專業表彰的隊伍如何加入到處置實踐當中??梢暬皇顷P鍵,而是整個事件處置過程當中,如何為處置各方提供服務。我們為一些重要的事件建立單獨的微信群,但是微信群對事件處置來說有一個核心問題,就是沒有辦法聚焦在一個問題上,我們為單獨的事件建立一個微信群。同時我們把需要聯動的單位自動關聯進來,為他們提供整個事件處置過程的節點,最終是現在這個微信群里,不但有人,還有機器,這個機器通知人們事情的態勢,甚至通過服務的方式,以自然語言的方式傳遞信息,以及是否要做其他智能化的決策,比如說在周邊的信息板上要不要放一些信息,上下游的路口上要不要做管控等。
做完這個應用,我們適合解放管理人員的雙手,解放他們的雙眼,從關注百分之百的信息到20%的重要信息,解放他們的大腦,從人主動向機器下達決策指令,到機器向人提供決策環境。比如勤務的工作中強調了如何解決提供決策服務的問題,當我們發現一個特勤的應急車輛工作,同政府部門去連接,為導航規劃路徑,其實是一個信息化管理的思路,我們的理念是只需知道車輛發生事件的位置及態勢,通過計算這些車輛可行的路徑,通知警員提供保障服務,以最小的信息化提供一個合適的智能化服務。
智能應用關鍵點在決策上,即能不能更好的提供決策輔助的服務。把整個決策拆開來看,決策在所有的應用中是無處不在的。例如電科做誘導做了十幾年,現在人們到了想把誘導打破的時代,變成需要為駕駛員提供信息的程度??紤]根據天氣環境的變化主動選擇不同的誘導發布信息,在商圈晚高峰時期,認為停車需求比較強烈的時候,主動在商圈周邊是停車信息而不是擁堵信息。應急情況下發布警示信息,通知應急車輛要通過。節假日的時候不需要播報路況如何擁堵,而是通知人們如何選擇路線會更快進入停車場。
如何做決策,智能決策,其實就是挖掘所有應用當中人需要做的選擇,通過機器的推演和學習人的決策方式來為我指揮人員提供一個決策的服務環節。
每個業務應用中都有非常多提供服務決策的地方。感知于數據是不是真的支撐事實的需要?數據永遠是不完備的一定會受到環境、技術、成本、質量、故障、通信的限制,永遠沒有完整的實時的數據。首先從城市交通管理來說,要以路口作為感知單元,在感知主要單元的情況下,把不完備的數據補充成完備的數據。需要一個體系來對整個交通的數據進行完整的分析,和實際情況擬合,通過機器學習的方法感知每一個路口及其流量。
從系統來講,通過對于每一個路口,每一個路段,每一輛車的軌跡,每個人的軌跡進行實時的計算,才能知道實時的決策。所以建立大數據平臺的時候,人們更關注的是交通仿真計算和它的應用。
交管2.0的方向是應用、決策和數據。智慧交管2.0仍然是在1.0的體系下面,在此之上發掘應用當中可以決策的東西,為決策提供完整的數據,從指揮、情報、決策、互聯和運維五個方向為業務提供更好的服務。
無論多么智慧的系統,背后都需要強大的運維支撐,才能保證發揮作用,智慧云維,就是面向智能交通行業的職能云運維平臺。
平臺有故障趨勢分析的計算,通過策略把盤陣維護交到維護單位,就會根據計劃進行盤陣的檢查,發現要增加擴展匯以后,通過專用的手持終端進行相關信息填報,信息到平臺以后推送給信用良好的盤陣廠商,同時計算一下盤陣有沒有擴展柜的備貨。有兩家運維商向我們提出了運維的申請,最后平臺從中選擇了一家運營商,通知他到某個指定的地點去進行擴展柜的安裝升級,平臺的運維經驗豐富,所以整個過程就順利的完成了,只用了大概10個小時的時間。不難發現,使用運維產品以后,無論從主動預警、智能維養計劃和運維商的評價體系,甚至備件一個合理的布局,都使得系統的運維品質有一個明顯的提升。
面向智能交通行業的運維協作平臺,主要包括兩方面的含義,一方面是扎根行業,第二方面是提供平臺化的服務。第一是扎根行業,目前我們市面上的運維產品,大多數都是全行業通用的產品, IT運維居多,這些產品在智能交通行業往往出現水土不服現象。比如說運維對象有外場的智能交通設備,有各種各樣的私有協議。又比如說運維活動包括一些項目化的工程,運維活動的參與人員,包括系統集成商、養護經理等等,這些都是通用的運維產品,無法做到完全覆蓋,這也恰恰是我們產品需要著力解決的。此外我們智能交通行業普遍采用的外圍接入的方式使得通用的運維平臺捉襟見肘,我們專用網絡和一般的網絡會有一個邊界。針對這種情況,我們專門提出了雙網融合部署的方法,很好地解決這個問題。
第二是平臺化服務定位,信息化系統建成以后會安排一定的維保資金,政府可以根據平臺提供的信用平分信息選擇性地購買專業的運維服務,導致用戶在這個過程當中選擇的余地非常有限,通過平臺專業運維服務商可以根據他服務歷史和信用評價獲得一個評分,用戶通過這個評分選擇為他提供服務的提供商,不滿意可以隨時更換。一方面確保整個高質量的運維服務,另一方面有利于促進運維服務商優勝劣汰的良好環境。在線上結算工作量,線下服務的模式正是現在電商,包括一些方面使用的O2O的模式。
作為一個運維平臺產品我想分享一下我們產品在運維方面的三大理念,主動運維、專業運維和數據運維。傳統的運維很多時候都是一種被動的等待故障的發生,等待故障發生以后如何快速的解決故障,是不是可以做得更好呢?比如說通過智能化的手段提前發現一些病灶,通過采取積極的應對措施,避免或者減輕故障帶來的不利影響呢?首先通過自主感知,自動收集業務系統和信息,采用智能化的分析對發生的故障進行告警,對可能發生的進行預判,并且采取預設的策略,通過執行腳本,重啟系統發送通知等等做出主動的應對。并且通過潛在的問題,把潛在的問題納入到下一次例行巡養,最后通過一段時間對上述算法這些策略進行全面評估,不斷調整,提升預警的準確率有一個提高。
第二個理念就是專業運維,顧名思義采用專業化的手段和方法,對于運維過程當中的各種要素進行管理,運維四大要素,分別是物、事、人、識,事主要是指運維的活動,包括維護、維修等等,需要對這些活動進行標準化和規范化,產品參照了業界主流的標準和模型,提供了流程導向的運維事件管理的方案。此外還有針對性的對運維人員和運維知識進行管理。
第三個理念就是數據運維的理念,現在的時代是大數據時代,數據的價值越來越被大家所認同,傳統的運維停留在經驗運維的層面,運維的好壞依賴于運維人員自身的積累。數據運維就是要改變這種狀況,將數據的采集、分析作為運維過程當中的常態化的動作,由系統自動地進行自主的完成,分析的結果又將作為指導運維活動改進的重要的依據,從而不斷地提高運維的水平。
目前的服務模式有三種選擇,第一種就是全托管的服務模式,全托管的模式適用于缺少運維專門的管理人員和編制嚴重不足的情況下無法承擔整個運維管理職能的用戶,就是把這些工作交由平臺管理,提供一站式的服務。第二種就是半托管的模式,半托管的模式是在全托管模式的下面,由用戶自己的監控團隊來負責對整個系統的養護監控,委托平臺提供運維服務的模式,這種用戶有更多的自主權,用戶可以平臺選擇優質的服務商,雙網融合的部署下面由于監控的職責一般都采用這樣的模式。第三種模式就是基礎模式這個一般都是考慮部分用戶操作上面不便的,基本上就是使用平臺的功能,保留現在運維的體系。
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