11月23日,由中國智能交通協會、公安部交通管理科學研究所、國家道路交通管理工程技術研究中心主辦的2017’第十二屆中國智能交通年會城市交通組織優化與控制論壇上,高德軟件有限公司交通管理方案解決部總經理吳澤駒發表《多元數據融合的交通管理與控制》的演講,本文為速記整理,未經演講者本人審核。鳴謝中國智能交通協會提供速記材料。
吳澤駒:大家下午好!一個下午了,大家也挺累了。首先感謝大會安排,有這個機會跟大家交流一下。我通過一年的換位思考,從甲方變成乙方,有一些感受。
我分享的題目是:多元數據融合的交通管理與控制,余老師反對融合,但如果沒有融合很難滿足交通出行領域的需求。管理與控制一直是城市交通的核心,我從從數據應用的層面來講,高德現在在做什么。
新交通體系下的行業管理 。高德的基礎是地圖數據,基石是精準定位。現在有一個短板,北斗芯片還沒規模進入手機端,實現精準定位還有一定的難度,還受控于人,GPS沒有給到民用最好的定位服務。
多源數據融合賦能云+端。關鍵是云和端的問題,有兩個端,跟政府、交通管理部門,合作最廣最深的地圖行業。高德目前是出行領域的重要工具,出行、交通管理、公交等等都已經介入了。高德對多元數據的追求、跟政府合作的目的都是想更好的為出行領域做服務,通過端的數據以后,融入到云的計算里面以后,體現出出行服務應用。
動態事件的發現能力。下圖右側的是專業的交警模塊,左側是交通部高速公路網大數據可視化。以前可能是通過視頻,或者是110報警去發現事件,現在遠遠已經滿足不了快速對城市道路、高速公路的運行狀況做研判需求因為沒有百分之百全覆蓋的視頻網。
通過這個數據分析達到什么效果?我舉一個近期發生的特大事件。秦嶺隧道事故,高德用戶比110收到報警時間還早,從100公里突然下降到0公里,已經證實此處有交通事件,是什么事件沒有辦法研判。
數據能提供準確的判斷,數據直接引導交管業務架構,從城市的異常擁堵,從各類事件發生的預判,已經可以滿足需求。但數據融合如果沒有政府數據,包括公路收費數據,單一的數據還不能夠完全滿足到具體管理工作。在交通事件推送過程中,深圳交警能夠快速的發現城區異常擁堵,精準的進行事件處理和回訪,與110的數據進行驗證,以及調用路段最近的視頻進行追蹤,大大提高交通事件的處理能力和城市交通的管控能力。
動態事件的發布能力。高德為7億用戶提供基于位置的精準信息服務。做出行路徑規劃的時候,數據分析計算出交通事件對出行有影響,會建議繞道出行。從交通事件處理來講,高德可以對服務端提供有力的支撐。
動態事件的處置能力。對管理端提供什么能力呢?把每一個臨時占道施工管控起來,高德有一個大量信息源的群體,也就是用戶,可以及時上報路面上各類動態事件,包括違法占道施工,對出行帶來的安全隱患等,并及時的把交通事件進行發布。這將大大的提高交警的管控能力,交通管理上的最大難度是在于動態可變化,動態的事件處理發布誘導,是很難解決的問題,通過網端發布可以極大的減少影響,可以把能力調度大大提升。
交通資源的調度能力。到底城市道路資源的承載能力是多少?如果沒有動態數據進行輔助監控的話,就沒有科學的方案,沒有科學的方案,就分析不了道路通行能力和承載力的變化。高德有一張好圖,所有的道路基礎數據全部齊全,在分析以及挖掘道路功能通行能力提升過程中,可以對數據進行分析。
這張圖是高德給成都公交做的公交大數據平臺中給出行用戶做出行規劃時,高德挖掘到乘坐公交車的需求,藍色是傳統的公交線路,每個點是早晚高峰公交出行需求量大的點,傳統線路里面有22站,針對出行量大的點,少停靠定制化公交,可以把公交的資源調到最佳,把公交的服務提到最優。這需要對城市交通做一個綜合研究,不只是要研究信號燈的問題,研究車道的問題,還要對城市出行需求進行分析。
引導后方用戶分流。這是一個擁堵警情,通過流量的分析,通過道路研判,可以做誘導疏導,動態的信息發布是最關鍵的,可以起到及時引流的作用。包括在杭州,高德用戶目前占杭州總車輛的30%,也挺驕傲、自豪的,也挺感謝各位高德的用戶。
動態事件的安全警示能力。
這是我們的新嘗試,交通有動態事件,有臨時占道施工,有受天氣影響的,那么對交通會有什么影響,由誰來發布?發布給誰?不是高德用戶,如何收到推送的信息?如果排隊的十臺車輛中,有兩三臺收到了前方有占道施工的信息,會重新規劃路徑,會打轉向燈、剎車,給其他車輛產生影響,稱之為蝴蝶效應,這種蝴蝶效應是做動態交通安全防護最大的支撐,現在還在升級階段。哪怕是無人駕駛,通過雷達傳感也解決不了動態交通事件的安全防護,有很多專家問我,如果無人駕駛和有人駕駛混行會出現什么問題?我說:中國人太逗了,看到無人駕駛車,會想在無人駕駛前面來一個急剎車,看看車輛的反應。
怎么樣把事件快速的發布?通過網端直接對有需求的人發布,這樣就大大提高了安全的防控能力。
交通運行的分析能力。
信號如何進行優化?要找準切入點,高峰來之前,能否提前五到十分鐘,就用高峰配時方案?這對于城市交通具有極大的意義,現在的疏導策略是高峰沒來之前,先讓民警上崗,如果高峰來之前,先讓信號走起來,降低其沖擊,效果非常明顯。不要追求通行能力增加多少,因為到功能和基礎已經是固定的,出行量也是相當的,看一下沒有很大的落差,找出峰值出現變化的規律,結合緊密的調度以及信號優化的策略,貼著需求來做。
云+端賦能交通。高德對未來的一個構想,把所有出行的數據放在一個平臺里面。如何把所有出行信息服務應用放到一個平臺端上面,是未來要整合的方向。 我們一直追求通過平臺兩個端的打通,來提供最優質的出行服務,是我們追求的方向。謝謝!
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