人工智能原先不是新鮮詞，但隨著頂尖圍棋選手和人工智能阿爾法狗的比賽，人工智能忽然之間就變成普通大眾都知道的詞了，現在，各行各業都開始談人工智能。這兩年人工智能的優異表現主要因為應用了深度學習算法，通過深度學習，機器變得越來越智能。在人類和阿爾法狗的圍棋比賽中，大家起初都覺得機器不可能戰勝人類，但最終是完勝。現在進入到人工智能最火爆的年代，用這種深度學習算法嵌入到機器中，做過去很多很難想像的事。在這里，我具體談一下人工智能對智能交通行業帶來的變化。

人工智能可能會給人類社會帶來一次徹底的技術革命。機器從原先被動的工具已經開始學習主動來適應人類，對各行各業的沖擊是必然的。現在都已經習慣用機器來做事，如果機器的智能跟人類的智能差不多，這個行業一定會發生巨大的變化。事實證明，機器的學習能力很強大，各行各業必須要擁抱迎接新變化，智能交通行業也一樣，真正人工智能時代來了。在交通行業，肯定也會引起很多技術層面的變革，像自動駕駛、交通管理、物流管理、出行服務等等。

人工智能已經過了技術驅動的年代，再往下發展，人工智能一定是要跟場景結合。人工智能的時代可能會有很多新人甚至機器人來參與。但是我們能做的就是積極擁抱人工智能，把行業理論痛點找到。我們相信人工智能和智能交通的結合以后，場景驅動是行業將要發生的事情，最后判斷人工智能是不是真的在場景驅動中成功，實現行業原先做不到的事情，創造更多的價值，引領創新產業模式。

人工智能不僅是一個技術，美國麻省理工學院MIT在跟人工智能專家合作，發現缺乏對行業的理解，而目前的任務就是把行業的應用場景找到，真正創造價值，甚至顛覆模式，這是人工智能對于智能交通的意義。

展望未來交通，黨的十九大提出要從交通大國變成交通強國。中國現在從交通設施、交通出行者、交通的參與者來講是世界第一大國，但不是交通強國，人工智能技術可以幫助實現一個交通強國戰略的落地。智能交通從信息化到最后大數據，從輔助駕駛、無人駕駛到最后大數據，匯總到一起，最后的本質都是大數據。數據提煉信息，信息提煉知識，知識提煉智能，行業就徹底變了。任何行業如果進入真正的數據時代，其實都是一個收斂的過程，將來任何物體包括人、交通工具、交通基礎設施等，是數據之間的交換和結合。智能交通還有很多工作要做，直到把所有的參與物都變成數據，人工智能的春天就來了。

相反，交通以外的行業數據的感覺還沒那么強烈。但我們要關心的是，人工智能技術在行業里面或某個場景里，可不可以創造的真正價值。

現在人們都把大腦說的很神奇，像維基大腦，還有阿里的城市大腦，我認為阿里最后可能只造了一個腦殼，里面包含了所有的數據，但實際上是各領域各行業各司其職參與每一個“神經原”的再造，最后形成一個生態協同系統，大腦才算真正形成。

未來是一個泛在的智能，而交通是一個大眾參與的系統，交通的未來智能也一定是泛在的。未來交通的考量指標應該是更安全、更便捷、更綠色、更高效的智能交通系統。

人工智能融入智能交通以后，會是一個什么樣的狀態，從IT到OT再到ET。第一個過程是行業信息化。此前，做了大量的信息化工作，但如何從信息化到信息服務，信息服務并不能形成商業模式，而是把業務徹底OT化變成一個固定運營模式，到最后才實現智能化。未來是智能顛覆了交通行業，這才叫真正的智能交通。

現在所有的交通領域似乎都要先學會感知。把公路數據化，基礎設施數據化，車輛數據化，首先要感知才有認知，才有價值創造。

如何更安全。如何讓交通更安全是最為重要的一點，未來無人車普及以后，可能人開車就屬于違法行為了。因為人會酒駕、會疲勞駕駛，機器人可能會開的更好。這一天一定會到來，現在只是時間問題。

如何更便捷。現在交通系統明顯是無序、混亂的，怎么能夠把交通系統做的更便捷，更有效，通過人工智能把所有交通參與元素，包括人、車、路、設施、天氣等融合在一個智慧系統中，更為優化，更便捷化，這是未來需要考慮的問題。例如網約車問題，滴滴就真正做到了便捷出行。

如何更高效。這是一個整體系統的優化，將來會出現一個像大腦神經原一樣的體系架構，各行各業互相能夠順暢的交流和工作，并產生新的智慧。

以人為本。智能交通歸根到底是要服務人，所有的機器人被生產出來的動機也一定是滿足人的需要。新時代的大需求是人們生活日益美好的需求，具體到交通領域，就是出行更安全、更便捷、更高效、更綠色，這是對未來交通的美好訴求。而這里，人工智能技術的應用是必不可少的，希望大家都能積極主動去擁抱，真正去做了，你會發現你能領導這個技術，而不是技術領導你。

謝謝大家！

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