一年前，在杭州市城市大腦領導小組、杭州市數據資源局、杭州市公安局及杭州市公安局蕭山分局的努力下，杭州主城區、蕭山區、余杭區快步引入城市大腦。當時，阿里巴巴技術委員會主席王堅將城市大腦被定義為“杭州代表中國的城市為世界做一次探索”。

一年后，城市大腦已覆蓋主城區莫干山路區域等路面主干道、蕭山城區等區域，為杭州市逾900萬常住人口的快速出行提供實時分析和智能調配。王堅認為，城市大腦是“杭州獻給世界城市發展的禮物”。

2016年4月在杭州云棲小鎮5G車聯網示范項目的一次發言中，云棲小鎮“名譽鎮長”、阿里云創始人、阿里巴巴集團技術委員會主席王堅提出“城市數據大腦”，概念開創，立刻得到城市管理者和有關政府部門的共鳴和高度認同。兩個月后，作為改善城市交通擁堵為先導需求的探索性項目，杭州城市數據大腦項目啟動。

當年10月的云棲大會上，杭州市政府、阿里巴巴集團聯合大華股份、中控信息等13家單位共同對外正式發布了這個巨大的工程。王堅在云棲大會上提出的“世界上最遠的距離是攝像頭到信號燈”得到了科技類媒體的爆炒，也得到了智能交通行業更多的“聲討”。

2017年3月，“城市數據大腦”概念走出杭州，隨后衢州、烏鎮、蘇州、桐鄉等城市開始由阿里云牽頭建設“城市大腦”。

一年后的云棲大會，我們再次聽到了關于杭州“城市數據大腦”項目建設的最新進展，在此基礎上，結合過去一年對多個地方城市就“城市交通大腦”、城市大腦核心應用“互聯網+信號”的工作開展跟蹤，回頭再看那引起巨大爭議的“最遠的距離”做了多少落地工作，智能交通行業技術得到了怎樣的發展進步。

一、什么是城市大腦

城市大腦內涵很多，但目前關注深度|“城市交通大腦”讓智能交通有哪些技術進步更多，示范建設、技術探索最多的是其分支交通領域的“交通大腦”。

阿里云對“城市大腦”進行了定義：城市大腦是支撐未來城市可持續發展的全新基礎設施,其核心是利用實時全量的城市數據資源全局優化城市公共資源，即時修正城市運行缺陷，實現以下三個突破

城市治理模式突破:提升政府管理能力，解決城市治理突出問題，實現城市治理智能化、集約化、人性化;

城市服務模式突破：更精準地隨時隨地服務企業和個人，城市的公共服務更加高效，公共資源更加節約;

城市產業發展突破：開放的城市數據資源是重要的基礎資源，對產業發展發揮催生帶動作用，促進傳統產業轉型升級。

從阿里云對城市大腦總體結構的解讀，交通、交警、公交是主要的數據來源和應用場景所在。

實際上，在智能交通行業最早出現“大腦”這個概念大約在2006年，當時的“交通大腦”與我們現在所指的“交通大腦”含義不盡相同。

目前，不單單是阿里在提“交通大腦”這個詞匯，百度、滴滴互聯網公司也都在提，傳統智能交通企業、行業用戶都在提，“交通大腦”不是一個專業名詞，他已經成為一個營銷詞匯。

二、城市交通大腦技術路線

隨著互聯網公司逐漸深入智能交通領域開展業務，無論是互聯網+信號，還是互聯網+交通管理，整個行業在傳統智能交通技術基礎上，與互聯網技術的結合后都逐漸呈現出比較一致的技術發展路線。

互聯網數據與固定點數據的融合

單獨互聯網數據如何在智能交通領域“橫行”已經成為偽命題，項目型市場多年巨資投入的固定點交通采集數據作用多年來也是意義有限。但互聯網數據與公安交警固定點數據融合，一方面用互聯網數據校準傳統檢測數據，獲得宏觀連續性數據;另外一方面互聯網數據與線圈、卡口檢測系統數據融合，獲取車道級數據，進一步提升互聯網數據的空間粒度和置信度。

數據融合充分發揮互聯網數據的宏觀、全面、連貫、持續性的特點，再用固定點數據進行微觀補充，大數據有了，美好的事情就來了。

我們看到無論是易華錄、銀江、海信今年發布的最新智能交通平臺類產品，還是剛剛發布的廣州互聯網+交通信號燈研究項目、中山市互聯網+智慧交通項目重點研究建設內容，亦或是杭州城市交通大腦，其基礎數據都是互聯網+固定點數據的融合。這是未來交通管理的重要基礎之一，也是互聯網企業與傳統智能交通企業合作的切入點之一。

交通數據中心的建立

我一直認為交通數據所謂的結構化或稱“洗白”是一切大數據技術應用的最關鍵環節與技術，其次才是各類核心算法。

中山市互聯網+智慧交通項目建設內容之一為交通數據計算中心的建設：接入的互聯網交通數據及交管專用數據，形成標準化和空間化的資源目錄。

杭州城市交通大腦蕭山區示范建設項目，建設的三個主要內容中有兩項涉及數據應用。其一為建設公安云眼，對路口和路面的800多路視頻進行結構化分析處理;其二為建設數據資源服務平臺，以數據為核心實現數據加工、開發、服務為主要目標的資源平臺建設，包括數據歸集沉淀、數據治理、數據目錄、數據工程化、數據管控、數據服務的資源平臺。

我們經常會聽到說城市交通調查，交通檢測的大量數據都睡在相關部門的電腦里，利用率低下。我們也聽到某互聯網公司與某城市合作互聯網+信號優化項目，與固定點數據融合時，固定點數據的結構化都是互聯網公司協助整理，用戶也不知道如何處理那些海量數據。

現在，交通數據中心，交通數據平臺的建設，技術環節的重視，讓數據資源變得更有價值成為可能。

互聯網+信號是核心應用之一

作為交通管理、調度和服務的核心，交通信號控制就成了“交通大腦”的核心構成，互聯網+信號成為“交通大腦”的核心應用之一。

廣州市“互聯網+信號燈控制優化實驗研究項目”實際上就是在研究“開關型信號燈控制優化方法”。路口信號燈控制參數相對復雜，而潮汐車道燈、匝道控制燈、分車道燈等控制參數簡單，僅涉及開啟關閉時間和時長。廣州項目重點就對開關型信號燈的控制方法進行研究，通過劃定控制影響的區域范圍、關聯前后控制路段、進行實時流量估計和影響評估，確定信號燈的開閉和切換模型。

中山市“互聯網+智能交通項目”中第五個建設內容為“互聯網+信號控制評價優化平臺”。將互聯網交通數據及其反饋信息與信號控制系統相結合，建立持續的信號控制優化策略，形成對信號配時不合理單點交叉口控制優化方案，對于區域性擁堵，通過互聯網交通數據各link段道路平均車速為干線協調控制提供更準確的相位差，實現車輛通行的“可變綠波帶”;通過交通地理信息服務系統提供的路網拓撲關系及交通數據計算中心的車輛軌跡數據，結合區域組成路口擁堵檢測結果，形成區域交通流誘導及信號優化方案。

數據可視化，數據驅動交通管理

經過大數據的處理，交通狀況的監測、研判、展示則成為業務應用必不可少的環節。

中山市“互聯網+智能交通項目”中第六個建設內容，交通管理可視化指揮平臺建設要求實現交通運行概況監測，中山市交通路網路況監測、常規擁堵/異常擁堵監測、熱點區域運行狀態監測、交通事件監測及發布、警力資源監測展示、事故違法監測、交通設施設備空間化展現監控、視頻巡檢等功能。實現交通管理大數據研判，通過互聯網交通出行數據、交通管理各業務子系統數據的匯聚融合，實現對城市路網運行指數定量研判分析、事件信息研判報警、態勢演變可視化展現、常規擁堵和異常擁堵分析、事件影響分析、指揮指數研判、交通OD及車輛大數據遷徙圖等。

杭州蕭山區城市大腦示范建設項目中，大腦運營指揮平臺建設則包括了交通管理可視化應用大屏的建設，實時展示整體交通態勢、實時信號配時、交通實時預測、交通異常反饋以及其他數據應用成果。

系統效果評價方法

互聯網數據應用在智能交通管理中，當下看來最大的用途是用來做城市路網及路段的運行監測、評價和預測等方面，越來越多的人認可這一觀點，盡管互聯網公司認為他們可以做的更多。

在巨大爭議中，互聯網+信號優化效果的評價指標往往受到質疑，而這些指標大多由互聯網公司評價和發布，并不透明。

中山市“互聯網+智能交通項目”中，要求建設“互聯網+信號控制評價優化平臺”，基于互聯網數據的中山市各信號控制路口實時的進口車道速度、旅行時間、排隊長度數據的實時監測，并能可視化展示。

廣州市“互聯網+信號燈控制優化實驗研究項目”則要求在固定點數據與互聯網數據融合和處理的基礎上，對交通流特征進行統計挖掘，并進行交通參數估計，參數包括排隊長度、停車次數、通行時間、入口和出口速度、流量估計等，這些參數應用路口路段運行的評估模型。

而杭州蕭山區的城市大腦評價體系更復雜一些，首次引入了問卷調查、電話調研、車輛通勤時間計算、道路運行數據評價、常發堵點交通變化對比、實際道路駕駛體驗等6種相互佐證的信號控制評價。

交通系統運行評價方法是對互聯網+交通相關技術應用工作有效性評估關鍵所在，其評價方法的研究和嚴謹性尤為重要。

來源：智能交通網 作者：慧聰安防網

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