自從谷歌AlphaGo先后與人類頂尖棋手大戰幾個回合并全部大勝之后，很多人已經意識到，人工智能革命即將到來。

　　事實上，人工智能從提出到現在已經有六十多年的發展歷史，而隨著近些年技術的高速發展，人工智能已經從最初的技術概念設想階段，逐步走到了實質性的應用階段，這可能對整個人類社會都產生深遠的影響。

　　因此，目前不僅每個國家都將發展人工智能技術放在首要位置，而且各個行業都開始密切關注人工智能技術的最新進展。因為即將到來的人工智能革命可能對行業生態的各個環節產生巨大的變革影響，甚至將重塑整個行業。

汽車AI進化的終局，人類將進入到智能交通時代？
 

　　一直走在技術變革前沿的汽車產業自然首當其沖。實際上，汽車工業誕生百年以來，一直都在依靠技術進行進化。而自動啟動、自動變速、巡航控制系統等這些已經在汽車上成熟使用的技術更是汽車AI技術的雛形。

　　特別是在2010年之后，隨著汽車技術的進一步發展，無人駕駛汽車開始陸續出現，自動駕駛系統已經逐漸成為新一代汽車的標配。不過，AI技術對于汽車產業的滲透，并不僅僅等同于無人自動駕駛。

　　如今，AI在汽車領域已經無處不在，包括模型設計、生產制造、市場銷售等各個環節都開始出現AI的身影。那么，在未來，AI技術到底會如何重塑汽車產業？汽車AI技術最終到底會如何進化？

　　就在近日，在由騰訊汽車聯手汽車?創新港舉辦的首屆全球汽車AI大會上，騰訊汽車基于對汽車行業走勢的研究分析，首次提出汽車AI進化“三階五維”概念。所謂的三大階段就是指：技術爆發期、混合過渡期及智能交通時代；而五大維度分別是：政策法規、基礎設施、高精地圖、技術標準與接受程度等。

　　騰訊汽車認為，目前汽車產業的AI技術正在邁進到第一階段的技術爆發期，真正能夠商用化的人工智能無人駕駛汽車可能要到2021年才會出現。而在此之后，商業化人工智能無人駕駛車輛將經歷一個12年左右混合過渡時期，最后才會正式步入徹底變革重塑汽車產業的智能交通時代。

　　不過，雖然離智能交通時代的到來還有十幾年的時間，但為了應對AI技術未來對汽車產業造成的沖擊挑戰，傳統汽車廠商已經開始積極擁抱人工智能技術，比如寶馬、北汽等傳統汽車廠商目前都已全面加入到汽車AI技術的研發和創新當中。

　　在會上，寶馬中國服務有限公司互聯駕駛研究院與自動駕駛聯合副總裁 Robert Bruckmeier就透露：“寶馬正在針對中國市場研發自動駕駛系統，并將在2018年開始進行部分離手的測試，而在2021年時將可能會在可在高速公路和類高速公路的道路上進行測試的手眼都離開的L3和L4的試點項目。這正與騰訊汽車提出的“三階”理論不謀而合。

　　北汽集團黨委書記、董事長徐和誼則在大會發言時提到：“在 AI 的催化下，智能型汽車時代將逐步取代傳統的純交通工具型汽車時代，不僅汽車的商業模式將發生全面顛覆，而且汽車的生產方式將發生深刻變革。他透露：“北汽將在今年 11 月正式量產的一款A 級別轎車上，將會有車載多傳感器環境感知技術，人體特征識別技術，以及 V2X 技術等相關AI技術應用。“顯而易見，順應汽車技術的發展，車企之間已經全面打響了汽車AI技術的新戰爭。

　　另一方面，新興的汽車廠商也開始借助AI技術以顛覆者的形象陸續闖入其中，并試圖對汽車產業發起挑戰。蔚來汽車董事長李斌就在會上表示：“未來的汽車一定是AI定義的汽，在與傳統車企的較量中，蔚來汽車更容易勝出，就像是亞馬遜打敗沃爾瑪一樣。”事實上，目前來看，在這場關于AI的競爭當中，未必誰會打敗誰，很可能將來是一種共榮共生發展的局面，傳統車企有其更深厚的行業積累，而新興汽車擁有更好的技術，在今后更可能是合作共贏的關系。

　　此外，包括車載系統廠商、芯片廠商以及互聯網廠商等，也都紛紛加入到汽車AI革命的浪潮當中，希望借助這一波的技術變革獲得巨大的發展空間。所以我們看到，在參加首屆全球汽車AI大會上，還出現了英特爾、高通等這樣的芯片廠商。而他們如此關注汽車AI進化的理由很簡單，那就是汽車產業的變革進化已不可阻擋，但如何更準確的把握技術發展的脈絡則需要一道同行業從業者進行討論交流，繼而才能夠更加明確未來技術的發展演講方向。

　　事實上，對于汽車AI技術發展最有發言權的則是谷歌無人車之父Sebastian Thrun，作為斯坦福大學人工智能實驗室的主任、谷歌無人駕駛汽車項目負責人其從2005年就開始組建團隊進行無人車的研發，經歷了從項目立項到技術研發，以及最終無人車的上路測試。在他看來：“無論對于AI的存在致以多大的懷疑，在一兩年之后，大家都不得不接受機器的學習能力要遠遠超過人類學習能力這樣一個事實，并且2050年自動駕駛會超過人類駕駛行為。“

　　在筆者看來，盡管汽車領域的AI技術還在進化當中，但是有一點是肯定的。那就是隨著AI技術的滲透，人工智能汽車將逐步取代傳統汽車，未來的所有汽車都將實現聯網化、人工智能化，而汽車將不再是簡單的交通代步工具，將在人們生活和工作當中發揮越來越多的作用，智能交通時代也將隨之到來。

迎接智能交通時代，我們到底還需要做哪些準備？

　　雖然AI技術的成熟，讓汽車產業有了變革的可能，更加智慧和便捷的汽車智能時代更是令人神往。但現階段，人工智能想要真正變革汽車產業，還有相當一段路要走，在此之前甚至還會經歷一些挫折。

　　那么，我們到底該做哪些準備，來破解這些技術、法規的難題？在筆者看來，至少還需要做四個方面的準備：

　　首先，需要汽車AI產業鏈的所有廠商，繼續對相關技術方面進行更深入的探索和完善。就在2016年9月23日，谷歌無人車就在美國山景城行駛時就與一輛商務貨車撞在一起遭遇嚴重車禍。這證明，目前汽車AI技術仍然不夠成熟，算法也需要不斷借助大數據的積累進行逐步完善。就在這次大會上，谷歌無人車之父Sebastian Thrun就提到無人車的一個技術難點就是定位問題，要隨時知道車輛的位置，并以此預測前面即將經過的路段的情形。

　　事實上，高精地圖的繪制和采集正是構建無人駕駛系統的重要一環，一旦地圖導航系統不夠精確，那么將直接導致無人車無法實現安全上路，必然將阻礙無人車的商用化。 而在現階段，從我們現在最常使用的一些地圖導航APP來看，雖然精度和準確度已經提升不少，但是目前還只能做輔助駕駛使用，并不能讓人們完全信賴。因此，在未來的一段時間里，需要產業各方繼續在汽車AI的算法、高精地圖的繪制等方面繼續進行技術問題的攻克和解決。

　　其次，還需要產學研相結合，不斷推動汽車AI技術向正確方向進化。實際上，汽車工業作為一個龐大的產業，僅僅依靠一家或幾家廠商來推動汽車工業的科技進步顯然是不可能，因此需要產業各方互通有無，共享技術和數據，才能夠真正推動汽車AI技術的加速爆發。

　　而在首屆全球汽車AI大會上，騰訊集團和騰訊汽車就牽頭成立了全球汽車AI俱樂部，蔚來汽車創始人李斌出任全球汽車AI俱樂部首屆輪值主席，騰訊汽車總編輯王秋鳳擔任秘書長。其成員還囊括了谷歌無人車之父 Sebastian Thrun、中國工程院院士李駿、北汽集團董事長徐和誼、奧迪自動駕駛與底盤研發總監Stefan Greiner等AI與汽車行業的專家及企業領袖等代表。其主要目的就是為了將更多的優質資源進行交融與整合，繼而打造出一個集產學研為一體的泛產業聯盟。

　　據了解，全球汽車AI俱樂部未來還希望能夠打造成為人工智能與汽車產業的連接器、技術交流與合作互助平臺和汽車科技創業者的“黃埔軍校”。而這必然將進一步推動資源對接與AI技術在汽車領域的應用，推動汽車工業向正確的方向不斷進化。

　　此外，更需要產業各方共同推動國家政策法規和相關技術標準的盡快制定。就在今年7月，百度董事長李彥宏乘坐百度無人車在北京五環上行駛時，有人指出百度無人車實線并線涉嫌違規，而交管局更是介入調查。實際上，無論百度無人車是否違規，一個現實問題是，目前國內還沒有針對無人車上路駕駛的相關法律法規，這意味著，無人車未來在國內上路時必然會遭遇相關政策難題，不利于人工智能汽車的真正普及推廣。另一方面，目前人工智能的相關技術標準也沒有完全制定，而這很可能會導致消費者在后期對汽車的使用維修保養當中遇到不便，而這也將阻礙無人車在今后的快速普及。

　　最后，還需要產業各方通過各種舉措讓更多的人了解AI技術，了解智能汽車技術的最新發展，從而不斷提高用戶的接受度。根據騰訊汽車在首屆全球汽車AI大會上發布的《中國汽車人工智能行業報告》顯示，僅有21%的消費者知道人工智能在汽車領域的應用，這證明人工智能汽車仍需要在消費者群體當中繼續進行普及推廣。

　　特別是對于人們普遍擔心的安全、續航、場景使用等問題進行更深入的普及教育，以此消弭人們對于人工智能汽車的偏見和誤解，才能夠讓更多的消費者選擇嘗試購買搭載了人工智能系統的汽車，最終逐漸完成對傳統汽車的替代，智能交通時代也就真正到來了。