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貴州公安交警搭建大數據+駕駛人征信體系 探索交管新模式

發布時間:2017-06-09 16:14

核心提要:“人無信不立,國無信則衰。”縱觀當 前貴州省道路交通安全狀況,突發性、季節性、區域性的道路交通安全形勢依然不樂觀,有法不守、有規不行、職業失范、誠信缺失等在道路交通安全中較為普遍。 國務院總理李克強曾指出,要強化誠信體系建設,“讓守信者一路暢通,讓失信者寸步難行”。按照國務院《社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020 年)》部署,貴州公安交警搭建“大數據+駕駛人征信體系”,構建駕駛人安全信用體系,探索互聯網時代交通管理新模式,進一步完善對機動車駕駛人獎優罰劣的 體系和機制,不僅是對已有道路交通管理模式的有益補充,還進一步樹立了道路交通法規的權威,促使機動車駕駛人加強自律,使交通安全信用這個“信任根”得以 在道路交通安全管理領域落地、生根、成長。

  “十二五”時期,是貴州經濟社會發展最好、綜合實力提升最快、基礎設施變化最大的時 期,全省經濟增速連續五年居全國前3位,經濟大提速帶來了交通大發展和人、車、路的爆發式增長。全省駕駛人保有量增速達到全國平均增速的2倍,駕駛人保有 量于2015年底突破了700萬人。為了在道路交通安全管理領域管住“人”這個關鍵因素,貴州交警借助大數據和云計算技術,開發了貴州道路交通安全綜合監 管云平臺,在全國首創“大數據+”駕駛人評分系統,對全省730萬駕駛人進行評分管理,并將駕駛人信用評分與社會信用體系建設掛鉤,搭建起“大數據+駕駛 人征信體系”,在道路交通安全領域切實落實了李克強總理“讓守信者一路暢通,讓失信者寸步難行”的重要指示。

  精準鎖定,為動態運行的重點車輛加裝“大數據安全閥”

  在過去很長一段時間內,由于全省旅游客車、營運客車、危化品運輸車等“兩客一危”車 輛監管手段缺失、源頭監管責任得不到很好的落實,以至于涉及重點車輛的重特大事故高發,為國家和人民的生命財產帶來巨大損失。面對這一難題,貴州交警以 “管住關鍵少數”為核心,于2015年與安監和交通部門共同搭建了貴州道路交通安全綜合監管云平臺,將全省1049家客運、危化品運輸重點企業,3.7萬 重點駕駛人和3.5萬輛重點車輛,以及5.33萬家客貨運企業、62.7萬名營運駕駛人全部納入監管視線。重點車輛和駕駛人的相關信息在交警、交通、安 監、企業四方之間實時共享,解決了過去安全監管信息不對稱的難題,厘清了交警、交通、安監各部門的監管責任和企業的自身管理責任,實現了重點車輛安全監管 的跨界融合、數據共享、責任共擔、安全共治,推動了道路交通運輸安全管理變革。

  每天,道路交通安全綜合監管云平臺依托適時型關系數據庫PB級運轉和大數據分析技 術,對全省旅游客車、營運客車、危化品運輸車等“兩客一危”車輛回傳的7000多萬條衛星定位數據進行毫秒級運算,實現了對車輛動態違法實時、精準預警, 加裝了重點車輛管理的“千里眼”和“順風耳”。對重點車輛的超速、不按照規定時間行駛等重點違法行為的預警,可以在第一時間同時傳遞給交警、交通、安監部 門和運輸企業。

  “啟用了道路交通安全綜合監管云平臺后,公司24小時對所有車輛進行實時‘云監 控’,一旦遠程發現駕駛員抽煙、打手機、超員、超速等違規違紀行為,公司就能及時對這些行為進行糾正和提醒,將一些危險因素扼殺在萌芽狀態。”六盤水市水 城縣高峰汽車運輸有限公司安全經理李仕春說,道路交通安全綜合監管云平臺的使用,極大地提高了公司的管理水平。

  而當交警部門收到關于重點車輛的預警后,立即啟動“路網監控發現跟蹤、集成平臺調度 指揮、執法站點攔截查處”的扁平化指揮調度機制,將“五類車輛”違法信息、“紅眼客車”信息推送給一線民警,實現了對重點違法行為和“兩客一危”、“營轉 非”大客車、“紅眼客車”等重點車輛的精準預警,并能在第一時間依靠路面民警對有違規行為的重點車輛進行干預。

  “動一動、必監控”的嚴管態勢,牢牢管住了動態運行的旅游客車、營運客車、危化品運 輸車等“兩客一危”車輛。由于抓住了關鍵少數,2015年,全省涉及“兩客一危”重點車輛的交通事故大幅下降,貴州公路防控體系建設也因此榮獲全國“互聯 網+交通安全防控體系”公安改革創新獎。

  精確預警,為“兩客一危”重點車輛系牢“大數據安全帶”

  在搭建貴州道路交通安全綜合監管云平臺的基礎上,貴州省公安廳交通管理局將重點駕駛 人群體細分為公路客運駕駛人、危險品運輸車輛駕駛人、專業貨運車輛駕駛人和其他重點車輛駕駛人等四類,并將各類駕駛人又進一步細分為三個層次。在此基礎 上,貴州交警與獨立第三方信用評估及信用管理機構“芝麻信用”聯合開發了“重點駕駛人從業綜合評分系統”,針對重點駕駛人最核心的部分數據,根據駕駛人的 違法記錄、事故記錄、從業情況、不良行為、資格培訓、保險賠付記錄等多維度設置指標,再把各指標細分成若干檔次及具體得分,通過對駕駛人的信息數據和行為 記錄等變量進行匯總關聯,應用WOE機器算法對海量信息進行科學計算,最后得出駕駛人的信用評分。

  “每項維度指標對駕駛人的評分都有影響,但影響不盡相同。”貴州省重點駕駛人從業綜合評分系統項目負責人潘毅介紹,從業綜合評分不是通過簡單的加減算法得出分數,而是通過WOE算法對海量信息進行計算而得出。以百分制計算,分數越高則代表這名駕駛人履職能力越高。

  以“重點駕駛人從業綜合評分系統”為載體,真正形成了針對重點駕駛人的科學評價、嚴把入口的準入機制和優勝劣汰、暢通出口的退出機制,筑牢了源頭管控第一道防線。

  位于烏蒙大山里的畢節運輸公司是一家擁有491臺車輛和760余名駕駛員的客運公 司,行車安全是公司運營的第一要務。在過去,面對眾多的駕駛員,管理和教育對于公司來說是一件大難事,而在公司將貴州道路交通安全綜合監管云平臺和“貴州 省重點駕駛人從業綜合評分系統”進行關聯使用以來,已有10名因違法、違規進入監管系統“黑名單庫”的駕駛人,被公司直接解聘。

  “看到公司那么多駕駛員被解聘,為了保住工作,大家在駕車時都會遵章守紀,而不會像 過去一樣‘冒險’了。”畢節運輸公司的駕駛員李元海(化名)表示,在知道公司使用了貴州道路交通安全綜合監管云平臺并參考“貴州省重點駕駛人從業綜合評分 系統”打出的評分對駕駛人進行管理后,公司的駕駛員們駕車時更自覺了,違法情況比起以前來大為減少。

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  據畢節運輸公司負責人介紹,該公司每個月都會通過道路交通安全綜合服務云平臺和“貴州省重點駕駛人從業綜合評分系統”對公司駕駛員所駕車輛進行普查,如一年內累計有3次違法違規導致信用評分過低的駕駛員,公司會對其進行解聘處理。

  駕駛員吳志(化名)就是被畢節市交通運輸有限責任公司解聘的一員。吳志駕駛車牌為貴F062xx的客車在貴畢高速上多次違法違規、串線行駛被省道路交通安全綜合監管云平臺監控后,監管系統自動發出預警,并將吳志自動列入了“黑名單庫”。

  駕駛員沈強(化名)駕駛貴F069xx號客車在貴畢高速行駛時接打電話,被監管系統監控,系統發出預警后,運輸公司立即作出反應,及時糾正了沈強的行為,并對其進行了嚴厲的批評和教育。

  自使用“貴州省重點駕駛人從業綜合評分系統”以來,畢節運輸公司車輛違章違規現象較以前降低了50%,駕駛員在行車過程中的自覺守法意識得到了明顯增強。

  2015年以來,根據貴州道路交通安全綜合監管云平臺和“重點駕駛人從業綜合評分系 統”的積分預警,貴州交警鎖定了全省因肇事逃逸、醉酒駕車等原因終身不得駕駛大中型客車、大型貨車者1.6萬人,注銷了2.1萬名吸毒成癮未戒除人員和 1552名毒駕人員的駕駛資格,督促運輸企業解聘了1055名評分較低、進入“黑名單”庫的重點車輛駕駛人,最大限度杜絕了不符合條件的駕駛人進入重點客 貨運輸領域,為“兩客一危”等重點車輛系上了“安全帶”。

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  評分管理,向全省730萬駕駛人亮出“大數據記分牌”

  2016年,針對全省駕駛人保有量在“十二五”期間迅猛增長,新手駕駛人“駕齡低、 素質低、技能低”問題突出,以及“神州專車”、“滴滴打車”、“U步”、“E代駕”、“貨車幫”等“互聯網+”從業駕駛人員日益增多的新情況,貴州交警主 動將“重點駕駛人從業綜合評分系統”的管理對象從“兩客一危”重點車輛駕駛人延展至“互聯網+”從業人員,并進一步擴展至全省730萬駕駛人,對“駕駛人 綜合評分系統”進行升級改造,完善了駕駛人違法記錄、事故記錄、家庭病史、健康指數等46個維度指標,并盡可能地納入了公安、保險、醫院相關信息等社會信 息資源,利用大數據和云計算技術對全省723萬駕駛人的海量信息進行計算,精確得出駕駛人的個人評分,為每一位駕駛人“精確畫像”。

  為進一步加強“互聯網從業車輛及駕駛員”管理,貴州交警還與“神州專車”、“滴滴打 車”、“U步”、“E代駕”、“貨車幫”等企業簽訂協議,將脫敏后的駕駛人信用評分推送給企業,幫助企業屏蔽積分較低、接近預警線的駕駛人,提升互聯網從 業駕駛人的準入門檻,防止有不法行為、不良記錄的駕駛人進入該領域。

  同時,貴州省公安廳交通管理局還將駕駛人信用評分納入了貴州省社會信用體系征信指 標,以此為契機全面推進交通運輸領域信用建設,完善以獎懲制度為重點的社會信用體系運轉機制。自此,作為一個信用尺度,駕駛人的信用評分正式與個人信用、 保險、職業準入等掛鉤,信用評分較低的駕駛人,將在求職、出行、購房、銀行貸款時,受到一定限制。

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