本文為第十七屆中國智能交通年會（ITSAC 2022）暨2022中國智能交通大會全體大會上，四川省公安廳交通警察總隊李異副總隊長所做《依托科技賦能，做強安全保障》的演講內容，主要內容為四川高速公路立體化交通安全防控體系建設與應用成果，ITS114根據速記整理，如有錯漏，敬請諒解。

“十三五”期間在交通強國、平安四川等戰略推動下，四川高速公路建設和管理迎來了大發展。目前，全省高速公路通車里程達到8662公里，居全國第三，年均車流量8億輛次，運送旅客300億人次，承載了全省80%的公路客貨運量。

四川省地形地貌復雜，海拔高差達7300米。一路有四季、十里不同天的氣象十分常見，加之路段橋隧占比高，海拔落差大，團霧、冰雪、橫風、凌凍等頻發，地震、泥石流等自然災害多發，管理難度極大。四川曾被國務院確定為全國預防重特大道路交通事故的兩個重點地區之一。

近年來在省政府平安智慧高速發展規劃下。四川省公安交警總隊認真貫徹安全發展理念，堅持人民至上、生命至上，以問題為導向，積極推動交通治理能力數字化轉型，智能化提升，探索走出一條具有四川特色的高速交管之路，為治蜀興川、平安四川建設做出應有的貢獻。

截止目前，四川省高速公路已經連續123個月沒有發生重特大道路交通事故，交通安全管理成效明顯。按照會議安排，我就四川高速公路“依托科技賦能，做強安全保障”做三個方面的主題報告。

 一、做精研判指揮，建立情、指、行中樞系統。

四川省高速公路交通安全管理工作，實行省直管模式，由交警總隊統一管理，高速交警的職責為管理交通安全和維護治安秩序。按照研判精準化，指揮智能化，警務實戰化的工作思路，四川交警布建了層級清晰、指揮高效、情、指、行一體化的指揮體系。

1、在省級層面搭建總隊指揮中心，總隊指揮中心整合交通部門30000余視頻監控，1800多個ETC門架通行數據，200+車載視頻，180縣區氣象，以及車輛、駕駛人、事故、違法等數據，以及各類感知源數據等交通管理業務數據，構成指揮中心大數據庫。

自主研發道路交通安全風險研判預警平臺，8類算法18個模型，從全省人、車、路、企、區五個緯度進行風險研判分析，并分層級預警推送。依托公安部交通集成指揮平臺、道路交通態勢監測平臺、大數據分析研判平臺、百度、高德互聯網平臺以及實時收集分析全路網流量的慧眼達五個系統，搭建了全省高速公路指揮調度一張圖。省中心既可分層級對下指揮，也可點對點對民警實行扁平化指揮，重點突出，惡劣天氣快速應對，節假日控流保暢和突發事件應急處置。

2、在支隊層面布建區域分中心。支隊指揮中心重在實戰，以公安部交通集成指揮平臺為依托，通過可視化執法記錄儀、車載單兵系統、350M集群對講機，實現對大隊、對警組、對民警的指揮調度。各支隊使用可視化警務系統將現場音、視頻及定位信息實時回傳至指揮中心。科學的進行警情二次研判，確保指令下達精準，最大限度提高突發事件的處置能力。

此外，總隊統一采購無人機服務，助力全省高速公路路面巡邏，隱患排查和事故現勘等工作，與指揮中心共建一體化交通管理勤務新模式。

3、大隊層面創建快發作戰室。大隊依托總隊自建的高速智慧監管平臺以及路運公司的監控室，建設集高速公安交通執法、路查管控，監控巡查和收費稽查等五崗合一聯勤聯動快發作戰室，通過視頻巡查和視頻事件監測功能，及時發現路面隱患、違法停車、行人上高速、占用應急車道等嚴重交通違法行為。

 二、做靈態勢感知，建立橋、隧、坡預警系統。

四川省高速公路橋隧占比29.43%，有43處長度超過10公里的長下坡危險路段，這些長下坡一直是四川交通事故預防的重點、難點、痛點。近年來，四川交警堅持以點帶面將橋梁、隧道、長下坡等危險路段作為智能交通新技術試驗田，取得較好的事故預防成效。

一是創新小區間管理系統。小區間管理系統最先在雅康段研發應用，雅康高速是一條穿越丘陵、山區、河谷、高原、團霧、冰雪、橫峰、凌凍頻發的高速公路，全長135公里，橋隧占比82%，海拔落差2000米，連續縱坡110公里，高峰期日均流量達6.3萬臺次，全線沒有緊急避險車道，風險極高、管理難度極大。

在實踐中，四川交警將路段按流量和不同車型劃分成若干個小區實時管理，研發小區間安全管理平臺，整合路面各類感知設備數據。通過融合算法和區間數據特征分析算法，建立交通流量與擁堵、智能輔助分流、風險發布三個模型，開通移動端、情報板、PC端及監控中心4個信息發布渠道。

小區間管理系統主要有6大功能。一是超前發布各區間類交通事故、道路擁堵、異常天氣、突發事件等風險；二是實時分析各區間車流、車型、道路、車輛密度，分類車型速度、違法類型、交通事故、誘因、天氣、互通高速以及地方車流等；三是違法車輛闖進、異常停車、道路擁堵、未按規定車道行駛等，實時進行語音文字的報警；四是提供分流可變限速的輔助決策；五是提供車輛跟蹤監測、軌跡描繪，任意車輛車型的查詢；六是提供按職責、權限、事件類型等進行多方多渠道發布。

今年雅康高速發生6起貨車在隧道內燃燒事故，都因發現及時、處置高效沒有發生人員傷亡，小區間管理系統已經獲得國家發明專利。雅康高速實施小區間管理系統以來，事故預防成效十分明顯，百公里死亡人數遠地于全國平均水平，目前四川交警推行將小區間管理系統用于大車流量較大的高速公路管理中。

拖烏山隧道

二是特長隧道管理。目前四川省高速公路共有1161座隧道，總長1707公里，其中3公里以上隧道153座，長度占隧道總里程42.5%。三方合作的特長隧道安全風險防控預警系統，利用3D建模和高精度地圖技術，車道狀態警示裝置，建設數據研判、分析系統以及精細化可視板，實時精準掌握隧道內外的綜合運行指數、交通流擁堵等級及重點車輛占比等，實現隧道異常事件快速處置，交通違法及時查處，風險實時發布提示。G85銀昆高速米倉山特長隧道，全長13.4公里，全國排第三，各方通過該系統成功處置事件60余起，抓拍處理突出違法820起，實現傷亡交通事故的0發生。

米倉山隧道

三是劃定長下坡特管區。針對四川省大部分長下坡路段有雨霧天氣頻發，貨車難管，追尾事故難防等特點，四川交警以平安智慧高速建設為契機，試點在京昆高速G5拖烏山長下坡路段設定特管區，該路段長51公里，海拔落差近1600米，設立特管區后，實行客貨車輛分道行駛，分道限速，與高德、百度、主動發光交通標識等，共同組成了防疲勞駕駛區間帶、惡劣天氣預警系統、貨客人安全預警系統，著力防范大貨車在長下坡路段引發重特大交通事故。雅西高速交通特管區運行近52個月以來，沒有發生一起亡人交通事故。

三、做實稽查布控，建立點、線、面巡防系統。

在點上實現精準。

在收費站入口設置重點隱患車輛登記管理系統、高點抓拍等設備，對重點交通違法及時發現，精準攔截，使收費站成為安全的過濾器。強化數字打飛，公安交通通過高速公路數據比對，將涉嫌非法營運、非法改拼裝的車輛納入路網黑名單，實行ETC不抬桿，使得這類車輛只能從人工收費車道進入高速公路，便于核查打擊。在服務區入口設置智能卡口，布控車輛駛入服務區時，自動預警，并指令民警攔截處置。在服務區人流集中的地方，安裝人臉識別設備，突出治安聯防聯控。目前，四川省服務區盜油案發案率較5年前下降90%，治安案件接警率下降了62.8%，高速公路治安秩序明顯改善。

在線上創新智巡。

目前，高速公路監控設備在夜間抓拍效果不理想，在濃霧，暴雨等氣象條件下更是無能為力。2021年3月，全國首條全要素智慧高速——成渝高速建成，創新實現數字平臺實踐，能夠不受黑夜、雨、霧、冰雪天氣影響，對高速公路實現全天候精準監測，秒級反應。四川交警基于此建成了集自動感知、自動處置、主動管控，自動評價等功能為一體的智慧交管全系統，對人、車、路環境開展全時段、全要素的感知，確保一旦出現事故、惡劣天氣、異常擁堵等應急事件信息能一鍵推送交管、公安等相關人員，同時全系統根據事件情況，自動在高速公路沿線情報板，路燈裝置，高音喇叭發布特定的高速通行信息，強化精準提示。從實踐效果看，該系統在成渝高速公路上運行以來，交通事故下降60%，事故快處效率提升70%，異常事件處置效能提升42%。

在面上科學布控。

高速公路全路網的控速控距是防事故的重要手段和有力抓手。高速公路ETC、龍門架設備作為高速通行費的載體，具有遍布廣、運維可靠、數據準確等特征。為充分利用好這一資源，四川交警會同省交通運輸廳和蜀道集團開展利用ETC數據建設區間測速和異常事件預警技術攻關。ETC門架區間測速原理雖然非常簡單，但因為公路收費網絡的結構以及交通、公安網絡等數據接入原因，存在計算結果時間長、證據合成較慢等問題，四川交警經過反復的論證測試，不斷優化數據計算方式和證據的合成方式，增設公安和交通數據專網，使得區間測速計算時間縮短至10秒內。違法車輛一旦超速通過ETC門架，在下一個門架LED屏上就會看到該車輛超速違法的提示。同時后臺通過交警、12123、互聯網短信平臺的接口，車輛在區間內的超速違法行為將在證據合成后的30秒內發送至車主手機，提示駕駛人立即終止超速違法行為，效果十分明顯。

另外，后臺還實時通過公安交通指揮平臺將車輛違法信息，推送至民警警務通在收費站開展現場查處。目前，按照輕重緩急在全省高速公路推進該系統的建設，以全面填補四川省高速公路區間測速設備較少的空缺。

四川公安交管部門將堅持創新驅動發展戰略的重要指示，加大智能交通的深度應用。加快構建高速公路新發展格局，助力保障經濟社會高質量發展，同時積極順應人工智能，車聯網、自動駕駛等新技術，新業態、轉變思路，開拓創新，努力確保全省道路交通更智慧、更安全，更持續發展。

來源：ITS114