現(xiàn)代城市的四個基本功能為生活、工作、休憩和交通，可見交通在城市中的重要地位。

近日，記者就“交通+AI”這一話題采訪了華南理工大學土木與交通學院教授、智能交通系統(tǒng)與物流技術(shù)研究所所長徐建閩，他告訴記者，如今AI技術(shù)已應用于交通目標檢測、駕駛行為分析、交通流參數(shù)提取、出行規(guī)律挖掘、交通預測與管控、信號優(yōu)化控制等諸多方面；在他看來，“交通+AI”中，交通才是基礎(chǔ)，研究交通要從實際交通問題出發(fā)，才能更好地為城市交通建設貢獻智慧與力量。

AI讓“車看燈”變“燈看車”

徐建閩介紹，現(xiàn)階段隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、新基建等技術(shù)的成熟與發(fā)展，AI技術(shù)在交通規(guī)劃、設計、分析、管控、運營、評價以及政策制定等方面得以全方位應用，為交通出行行為與規(guī)律研判、大范圍交通流預測分析、出行分配與導航誘導、區(qū)域交通信號優(yōu)化控制等領(lǐng)域研究提供了技術(shù)支撐。

記者了解到，華為早在2017年9月就啟動了“深圳城市交通大腦項目”，深圳交警選擇了城市車輛密集度最高之一的華為坂田基地，在9個路口做了真實路況測試，結(jié)果顯示該區(qū)域平均車速提升了15%，城市公交系統(tǒng)延誤率降低了15.2%。而華為“AI交通燈”設置，也由過去的“車看燈”（讀秒數(shù)通行）改變?yōu)楝F(xiàn)在的“燈看車”(讀車數(shù)放行)。

AI讓“區(qū)域綠波”成為可能

徐建閩和團隊的研究《基于子區(qū)動態(tài)劃分與協(xié)調(diào)交互技術(shù)的交通信號控制系統(tǒng)》獲得了2013年度中國智能交通協(xié)會科學技術(shù)二等獎，他介紹：“比如，上下班高峰期某個片區(qū)內(nèi)的車流量非常大，這時候如果不施加均衡管控，往往會加劇路口的擁堵，甚至引起整個區(qū)域的阻塞。對此，我們借助AI的全局優(yōu)化方法，考慮片區(qū)內(nèi)所有信號燈路口的承受能力，提出了一種外控內(nèi)疏的管控策略，讓區(qū)域內(nèi)的車輛盡可能地均分到各條路段，充分利用各路段的蓄流能力與通行能力，并使控制區(qū)域內(nèi)的車輛快速離開擁堵區(qū)；同時對未進入該區(qū)域的車輛采取適當?shù)囊髋c控流策略，使其間歇性進入擁堵區(qū)域，以達到‘慢進、快出’的控制效果。”

此外，該研究成果可以讓非高峰期不同方向的車輛不停車或少停車地通過整條道路，也就是人們常說的“一路綠波”。“在此基礎(chǔ)上，我們團隊不斷創(chuàng)新，實現(xiàn)了一個區(qū)域內(nèi)橫縱交錯的多條道路同時綠波，我們稱之為‘區(qū)域綠波’。”目前，這些技術(shù)已陸續(xù)應用到廣東、浙江、貴州等省份的2000余個信號燈路口、200多條道路，有效提升了路網(wǎng)整體服務水平。

“交通+AI”，交通是基礎(chǔ)

徐建閩認為，在“交通+AI”的發(fā)展過程中，交通是基礎(chǔ)，若脫離了這個基礎(chǔ)，AI就無法發(fā)揮其在交通領(lǐng)域的作用。“實際上AI技術(shù)是一個通用的技術(shù)體系，落腳到具體行業(yè)應該結(jié)合其行業(yè)自身的基本問題、基礎(chǔ)理論和技術(shù)框架，就交通而言，應以交通領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)為前提，再交叉融合AI、現(xiàn)代通信、自動控制等其他新技術(shù)。”

他認為，在今后相當長的時期內(nèi)，“交通+AI”的主要研究方向會聚焦于城市或城市群的交通態(tài)勢預測、擁堵區(qū)交通信號優(yōu)化控制、新型混合交通流（網(wǎng)聯(lián)車/非網(wǎng)聯(lián)車，燃油車/新能源車）車路協(xié)同優(yōu)化、多模式交通出行規(guī)律挖掘與高品質(zhì)交通規(guī)劃、綠色低碳交通措施及管控、災害作用下大范圍交通應急管控與疏散等。

“研究交通要從實際出發(fā)”

據(jù)了解，徐建閩和團隊此前研發(fā)的“廣州市智能交通系統(tǒng)應用試點示范工程（廣州ITS共用信息平臺）”曾獲廣東省科技進步三等獎。他介紹，這是一個多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)匯聚平臺，集先進的通信技術(shù)、信息處理和計算機技術(shù)于一體，主要實現(xiàn)了城市客流、車流和物流等跨部門數(shù)據(jù)的收集、處理和挖掘，為政府部門、企業(yè)和公眾提供全方位的交通信息服務。“我們團隊也持續(xù)創(chuàng)新，在該平臺原有的基礎(chǔ)上又融合了交管部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信運營商等跨部門的交通數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)了多種交通出行方式的溯源和態(tài)勢研判，為節(jié)假日期間的出行規(guī)律分析提供了決策支撐。”

“交通是一個實踐性很強的學科，我們團隊始終以解決實際交通問題作為開展研究工作的初衷，希望能為城市交通建設貢獻我們的智慧與力量。”徐建閩說。

來源：大洋網(wǎng)