隨著新冠疫情的爆發給所有人的敲響警鐘，大家的目光不由地轉向醫療保健領域，不僅僅是政策推動，相關互聯網和安防企業紛紛轉向醫療領域。

          隨著全球新冠疫情引起的醫療物聯網（IoMT）的出現，2020年加速最快的物聯網垂直領域是醫療保健。新冠疫情在醫療保健領域引發了一場數字海嘯，尤其是在醫院。

          在新冠疫情期間，遠程醫療服務激增。許多醫院在2020年推進了遠程醫療計劃，即使在疫情結束后，遠程醫療的增長似乎仍可能會持續下去。那么物聯網2021年醫療領域會帶來哪些影響？

          家用可穿戴設備

         可穿戴設備可以通過收集最新數據、監測患者和提供醫療保健服務的簡便方法，在疫情期間還可以避免不避免的接觸。設備當中的傳感器可以檢測血壓、氧氣水平、血糖等，以創建個性化的醫療保健計劃，從而實時告知患者其健康和安全參數。

          不僅如此，可穿戴設備還能進行智能分析，通過比對過去和當前的醫療數據，在緊急情況下，智能分析可以與醫生和家屬共享。

          健康管理

          醫療機構可以通過物聯網設備實時查看和檢測患者和醫務人員，能夠隨時定位，同時通過物聯網數字化可讓登記、病房分配、重要數據和用藥提醒等流程自動化。在緊急情況下可以根據實際情況做出響應。當然也可以通過數據對比和分析進行改進。

          病毒支援

          物聯網發展最受關注的領域莫過于它在新冠肺炎提供的幫助。

          熱篩查

          無接觸式紅外傳感器作為溫度計來遠程測量受試者的體溫，配合人工智能使用，能夠快速處理結果并解析掃描結果，識別高溫患者。

          面部識別

          新冠疫情必須戴口罩，最初人臉掃描之類的生物識別受到影響無法識別，如今通過算法優化，在人臉識別技術中使用深度學習系統改進到可以識別戴口罩的程度，目前絕大部分廠家準確率高達99%。

         分析CT掃描

         人為錯誤容易導致誤讀CT數據，尤其是人匆忙或累的時候，但通過讓物聯網可以在胸部CT掃描后，輕易識別出諸如新冠肺炎引起的肺炎等疾病。

         醫療物聯網(IoMT)的出現

         可穿戴設備和應用程序已經成功地利用物聯網來跟蹤和幫助治療糖尿病等慢性疾病，這使患者和醫生都受益匪淺。

          但是，現在，由于需要應對新冠肺炎疫情大流行，因此物聯網正在與遠程醫療和遠程健康技術集成，以形成一個更全面的醫療物聯網（IoMT）。IoMT包括可在家里遠程使用的可穿戴設備，以及更多的高科技裝置，如心電圖和心電圖監護儀。通過利用IoMT，血壓和血糖水平等常見醫療測量和診斷可以在設備間進行和共享，從而實現更為簡化的治療和護理流程，而人為失誤的可能性也較小。

          就目前而言，制造商在設備相互通信時仍然經常依賴于專有協議。為了使IoMT發揮最大潛力，這是一個必須克服的問題。類似地，網絡連接問題仍然會因環境因素而惡化，因此微控制器上的緩沖方法需要變得更加健壯，以便更好地服務于該技術。

         到2025年，物聯網行業的價值預計將達到6.2萬億美元，其中醫療保健行業將占所售設備市場份額的30％。有了這些數字，就無法否認物聯網對醫療界的影響。有了如此巨大的投資以及新技術和解決方案的迅速發展，看看未來幾年物聯網在醫療領域的發展趨勢將是一件非常有趣的事情。