“您好!您有一張銀行卡即將到期,請問是否給您換一張新卡?根據您的情況,新卡可以給你升級為VIP卡。”

          “新卡的卡號和老卡一樣么?”

          “不一樣,我們可以給您個性化定制新卡的最后六位數字。”

          “那很麻煩呀,我的老卡是工資卡,還綁定了微信、支付寶等各種應用。卡號不一樣回頭改起來很麻煩。”

          “請您放心,一點影響都沒有。您激活新卡之后,后臺會做自動關聯,不需要您做任何修改。”

          “那的確很省事。激活還是通過電話吧?”

          “不用電話,您直接在App中點擊‘激活’銀行卡選型,之后會通過人臉識別進行判斷和激活,過程不會超過五秒。”

          “那我的老卡怎么辦?還可以繼續用么?”

          “老卡可以不用了。如果您需要去線下網點辦理業務,只要進入到我們營業網點,人臉識別可以自動識別您,帶您進入到VIP區辦理業務,在服務上為您提供便利。”

          這是筆者最近一次銀行卡換卡的經歷,不禁感嘆當前有些銀行的數字化能力遠超同行,其數字化水平跟過去相比已經不可同日而語。

          如今,隨著金融政策的逐年調整,以及移動化、社交化、圈層化的趨勢愈發明顯,使得金融機構的業務正在發生潛移默化的變化,過去依靠政策“躺贏”,現在則需要通過數字化轉型來提升自身數字化能力,打造有競爭力的產品和服務進來贏得市場。

          在競爭越來越激烈的市場中,金融機構的數字化能力將會成為其核心競爭力,而數據基礎設施則是數字化能力建設的基礎。未來,誰能夠在數據基礎設施上領先一步,其必然會在市場競爭中占據先機。

          業務巨變,數據基礎設施重要性突出

          一直以來,科技能力都是金融行業中重要的競爭手段,在數字化時代下,科技能力的作用得到進一步放大,金融機構的數字化轉型步伐明顯加快,業務線上化、數據價值挖掘、服務體驗智能化成為當下眾多金融機構建設的方向,也直驅動著金融機構業務在最近幾年發生了明顯變化。

          以支付為代表核心交易業務為例,2010年銀行業行內支付系統共處理業務52億筆,但隨著移動互聯網、移動支付之后的快速發展與普及,小額、高頻支付場景迅速成為常態,到了2019年,銀行業共處理電子支付業務2233億筆,直接讓銀行的交易、清算等核心業務在處理量大幅飆升。

          比如,最近兩年的雙十一購物節,五大行在雙11零點的海量交易峰值突破了上萬的TPS(每秒處理事務數),交易高峰值往往持續10-15分鐘,對包括存儲在內的數據基礎設施的性能、可靠性、穩定性有著極大的考驗。未來,類似雙十一、618這樣的場景可能會越來越多,對于數據基礎設施的要求也會進一步提升。

          除了傳統的核心業務在持續演進之外,金融機構出于業務需求,誕生了大量的互聯網業務,像營銷、促活、推薦、征信、風控等業務開始大量線上化和互聯網化。以一個國慶節假日的營銷活動為例,為帶動老用戶消費和挖掘潛客,往往除了內部各種業務系統數據打通之外,還需要對接電商、OTA、出行、O2O等平臺,甚至保險公司、線下餐飲、影院、購物中心等多方數據,對海量數據采集、處理、清洗、打通之后進行分析與挖掘,并且需要在盡可能短時間內為營銷活動提供決策支持。

          正是因為大量互聯網業務的誕生,使得當前很多金融機構普遍面臨著海量數據的存儲、管理和使用的難題。

          另外,金融機構很多業務都走向線上化,但是線下網點依然是一個重要的業務渠道和服務載體,承載著很多金融服務。隨著像人工智能、大數據等技術融入到線下網點的業務場景之中,增收入、增體驗、降成本、降風險的智慧網點成為金融機構線下網點的業務建設方向,像人臉識別、自然語言處理與理解、個性化推薦與營銷、機器人等數字化技術大量采用,讓智慧網點用戶體驗大幅提升的同時,也對數據基礎設施有著更加強烈的需求。

          總體而言,隨著金融機構數字化轉型和智能化升級的不斷深入,金融機構多類型、多關聯、復雜業務場景等業務趨勢特點,讓數據基礎設施的重要性日趨突出,如何滿足金融機構多類型、多關聯、復雜業務場景的需求,成為當下大部分金融機構數據基礎設施建設的核心目標。

          破解難題,華為打造五大場景方案

          與過去傳統的IT基礎設施不同,數據基礎設施的視角是圍繞數據而展開,這決定了其與金融數字化轉型和智能化升級高度契合。當下,數據正在成為金融機構業務運轉最為重要的生產要素,要求數據基礎設施可以圍繞數據和業務的特點,提供相關的場景化解決方案來滿足不同場景差異化的需求。

          比如,華為近日正式發布了金融行業創新解決方案。華為圍繞金融機構新核心、新業務、新渠道三個方向,明確提出了金融數據基礎設施五大場景解決方案:生產交易全閃加速、兩地三中心容災、互金存儲資源池、智慧網點、數據基礎設施智能運維。

          華為數據存儲與機器視覺產品線副總裁顧雪軍直言,進入到數字化時代,金融機構既面臨著巨大的機遇,也面臨著很大的挑戰。華為此次推出的五大場景解決方案將為金融用戶們的數字化轉型和智能化升級打造堅實的數字化基石。

          具體來看,針對核心交易型業務,華為打造了生產交易全閃加速、兩地三中心容災兩個解決方案。這兩個方案為金融機構的核心業務構建起又快又穩的平臺底座。以銀行的核心交易為例,數據基礎設施的性能越高、延遲越低和越穩定,每秒交易筆數就越高,也意味著在各個交易場景中讓用戶的使用體驗更佳。

          在生產交易全閃加速解決方案中,華為全新一代OceanStor Dorado 高端全閃存采用端到端NVMe設計,以2000萬IOPS、0.05ms的性能表現讓核心交易規模大幅提升、交易時延大幅下降,并且從部件級、產品級、方案及和云級四個層面打造出端到端的可靠性架構,實現高達99.9999%的高可用性,非常適合銀行等金融機構的實時交易、網銀、清算、轉賬等A、B類業務的保障。

          為了進一步提升金融業務的可靠性,華為全新一代OceanStor Dorado 高端全閃存還采用了全對稱的A-A控制器設計,當控制器故障出現之后,一秒就完成故障控制器的正常切換,可以實現控制器8壞7的極端情況。此外,華為的兩地三中心容災解決方案可以實現分鐘級的業務快速恢復,讓TCO大幅下降30%,可以讓金融機構業務永遠在線。

          針對互聯網等新業務,華為打造了互金存儲資源池解決方案。在方案中,依托華為OceanStor Pacific系列產品,解決金融機構互聯網業務帶來的海量數據存儲、管理和使用的難題,通過構建海量彈性資源池,不僅滿足各種互聯網敏捷類型業務對于性能、容量的需求,還可以讓資源獲取、業務上線的周期大幅縮短,快速匹配營銷、促活、風控這些互聯網業務的需求。

          面向線下網點的智能化升級,包括基于機器視覺、大數據分析等網點智能改造,華為公司的智慧網點解決方案聯合第三方合作伙伴,以機器視覺、AI、智慧屏等創新技術為基礎,推動網點前端智能化、后端存儲化,讓運營、安防、營銷更加智能,實現增收、降本、降險。

          例如,華為前端智能分析設備IVS1800,充分利舊現有網點的傳統攝像機,賦予傳統攝像機智能化分析能力,幫助網點盤活資產,減少運營成本約 45%,用較低成本就實現網點的智能化升級。

          除此之外,針對不同類型數據基礎設施的管理與運維。華為也推出了數據基礎設施智能運維解決方案,通過DME(數據管理引擎)實現存儲運維的自動化、智能化,實現7*24小時不間斷的穩定運行,期間不需要任何人的干預,支撐新業務的快速上線與敏捷創新。

          目前,DME已經部署了超過十家的金融客戶,面向業務變更場景、監控&運維場景以及資源優化場景等金融行業三大自動化運維場景。

          引領趨勢,華為全力推動數據基礎設施發展

          中國信通院《2019 數據基礎設施白皮書》中認為,“數據存不下、流不動、用不好”已經成為各個行業在數字化時代中遇到的最普遍情況。為解決這些普遍問題,數據基礎設施的建設是關鍵,出色的數據基礎設施可以加速實現數據價值的變現,從而讓數據及其價值成為經濟社會發展的強勁驅動力。

          數據基礎設施之所以會成為千行百業的趨勢,很重要的原因是數字經濟的快速發展,各行各業都在加速其數字化轉型的步伐。自去年首次提出數據基礎設施戰略以來,華為正在不予余力地推動數據基礎設施的發展,圍繞數據的“采-存-算-管-用”提供全生命周期的支撐能力,讓數據存得了、流得動、用得好,將數據資源轉變為數據資產。

          從戰略層面來看,華為去年推出數據基礎設施中就明確提出了融合、智能、開放三個核心關鍵詞,希望通過數據基礎設施建設讓用戶的數據系統從孤立走向融合,從復雜走向智能,從封閉走向開放。

          在產品層面來看,華為擁有豐富的數據基礎設施產品線。華為全新一代OceanStor Dorado 高端全閃存在性能、可靠性、智能化等方面引領高端全閃存發展趨勢,并且榮獲《DCIG 2020年-2021年全閃存陣列購買指南》推薦榜首;針對海量數據場景存在成本高、存不下,效率低、流不動,自動化差、管不好等典型挑戰,華為打造了OceanStor Pacific系列產品;華為的HoloSens軟件定義攝像機擁有智能化、平臺化和云化三大重要特征,融入人工智能多項技術,擁有感知世界的能力,通過人工智能去自動判斷,進而大幅提升各種場景的效率。

          為了更好地推動數據基礎設施發展,華為還致力于推動數據基礎設施生態的建設,除了與各種合作伙伴進行聯合解決方案的打造之外,還持續與高校、科研機構進行合作,加大對數據基礎設施各種人才的培養,共同推動數據基礎設施生態的可持續發展。

          總體來看,隨著我國進入到后疫情時代,復產復工持續推進,包括金融行業在內的多個行業必然再次提速數字化轉型,華為的數據基礎設施解決方案將會在數字經濟的浪潮中有更大的施展舞臺。