地圖,除了導航定位,還可以做什么?
作為新一代人工智能地圖,百度地圖在GIS領域、To C To B&G 領域給出了新的答案。
賦能GIS領域,百度地圖目前80%的數據采集環節已實現AI化,數據采集速度和精度大為提升,其全球POI數量超過1.5億,開放平臺擁有超180萬開發者,道路里程覆蓋980萬公里,日均 位置服務請求次數超過1200億。
服務To C領域, 百度地圖通過AI智慧路況、AI智能語音助手、導航語音包定制、交通大數據報告等產品服務為C端用戶打造智慧出行體驗。
賦能To B&G領域,百度地圖利用AI、大數據和云計算技術,持續賦能政企用戶,助力城市交通的數字化轉型和智能化升級。
6月3日,百度地圖在賽文直播平臺發布了 “百度智能交通專網地圖解決方案”。
這是百度地圖面向智能交通行業推出的服務于專網(公安網、視頻專網等)環境下的地圖產品,為城市交通態勢監測與研判系統、交通指揮調度系統、交通集成管控平臺、車輛定位管理平臺、集成指揮平臺等專網業務應用開發賦能。
正如百度地圖智慧交通總經理嚴孫榮所說,地圖是智能交通業務數字化的基礎設施,互聯網大數據是業務智能化的燃料,多端私有化部署能力是業務升級的重要途徑。百度智能交通專網地圖的推出,將進一步加快交通行業專網內業務應用的智能化升級。
為解決傳統GIS存在數據路網維度屬性不夠豐富、更新滯后、云部署和移動端開發支持欠缺等問題,百度地圖針對交通智能化應用場景,依托強大的數據和技術能力,將互聯網地圖“搬”到了專網,推出了賦能專網應用開發的百度智能交通專網地圖。
百度智能交通專網地圖,實現了從“坐標地圖”到“路網地圖”的升級,成為了可以動態感知真實世界路網變化的活地圖,實現了路網交通節點智能識別,構建了全域交通路網知識圖譜,強化了多維交通要素產生的海量時空數據基于路網拓撲的碰撞分析能力,為人工智能在交通場景的落地,提供了強大的專網地圖支撐能力。
因各地智能交通發展階段有較大差距,針對各地對智能交通專網地圖的不同需求,百度智能交通專網地圖推出標準版、進階版和高階版,從不同層面為智能交通發展賦能。
標準版:適用于項目資金有限,重點在增強地圖產品體驗和互聯網交通大數據服務能力的場景。百度智能交通專網地圖解決方案主要包括專網基礎地圖服務、專網移動端 SDK 地圖服務、專網路況服務、專網交通監控及研判數據服務,可極大降低智能交通專網業務開發成本,二次開發簡單易上手,可短期內通過專網 Web端開發,讓專網實現等同互聯網交通路況監測及研判能力。
進階版:適用于已建有傳統交通態勢監控系統,但需要創新融合互聯網路況數據的應用場景。百度智能交通專網地圖解決方案包含OpenLR專網矢量路況服務、時空數據托管平臺、專網軌跡數據管理服務等進階功能模塊,需要項目軟件服務商自建路網計算架構,通過融合百度OpenLR矢量路況數據,生產交通指標體系及構建上層業務應用系統,對于開發人員 GIS 開發能力要求較高,開發周期較長。
高階版:適用于人工智能技術在智能交通落地的應用場景。在引入了更多互聯網交通大數據的基礎之上,百度智能交通專網地圖可重構傳統交通數據和互聯網交通數據的底層融合框架,實現所有交通要素數據基于一套路網臺賬體系進行構建,讓多維交通數據可以基于臺賬及路網拓撲關系進行空間關聯及時空碰撞,為交通創新應用 AI 化提供底層框架支撐,成為了新一代智能交通的“數據底座”。
目前,百度地圖已與全國23個省及直轄市在智能交通專網地圖方面達成合作,完成產品私有化部署的城市超過30個,私有化部署一線及新一線城市滲透率超過70%。
百度地圖是互聯網巨頭中最早參與到智能交通領域中的,除了本次直播全新推出的“百度智能交通專網地圖解決方案”外,近年來,百度地圖以人工智能、大數據、云計算和GIS技術為基礎,打造了完善的智能交通產品服務矩陣:交通大數據報告、交通信息發布與研判平臺、智慧誘導發布平臺、AI路況播報平臺、智慧信號燈解決方案、交通可視化大屏解決方案、道路物聯網服務平臺、節假日出行儀表盤、車流遷徙態勢感知平臺、專網交通大數據API服務、專網路況服務等。
2019年底,百度地圖在生態大會上面向行業發起并成立了“百度地圖智能交通聯合實驗室”。
該實驗室以“科技推動交通智能化升級”為愿景,通過數據開放合作的形式推動聯合創新,首批入駐的頂級科研院所和高校包括交通運輸部公路科學研究院、交通運輸部科學研究院、中國城市規劃設計研究院、公安部交通管理科學研究所、公安部道路交通安全研究中心、北京交通發展研究院、清華大學、東南大學、北方工業大學。
面向交通行業推出各類PaaS級和SaaS級的產品服務,推動產學研用合作,構建開放合作生態,在交通行業會議上頻繁發聲,這些都體現了百度地圖在智能交通領域發力的決心與實力。
交通強國按下智慧交通加速鍵,地圖作為產業互聯網的基礎設施,未來的應用價值有更多想象空間。
2020年,百度地圖智能交通發展值得特別關注和期待。
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