隨著智慧交通的建設，大數據已經成為交通數據平臺的重要載體，作為生產要素發揮重要作用。隨著快速處理技術和分析提取技術的發展，可以迅速挖掘出其中所蘊含的價值信息，這些信息可以對系統的輔助決策提供幫助。智慧交通中的大數據可以突破各行政區域間的限制，進而共享數據信息。另外，大數據的組合效率和信息集成優勢有利于綜合性立體的交通信息體系的構建；在交通資源配置、車輛安全方面利用大數據的快速性和可預測性提升交通預測水平都有極大幫助。然而，智慧交通中大數據掀起新的生產率提高和消費者盈余浪潮的同時，隨著而來的是大數據應用過程中帶來的挑戰。

1、行業標準不統一

在智慧交通中大數據的應用需要依靠前端傳感器進行數據采集，由于鋪設的前端傳感器來自于不同的生產企業，這些行業并沒有統一的接口標準，這就造成即使同一個城市的不同系統也很難進行銜接和配合。在智慧交通的大數據應用中，數據采集是非常重要的環節，由于不統一的標準會嚴重加大交通數據獲取難度，從而妨礙交通流的分析與預測。

2、難以確保智慧交通系統基礎設施的穩定性與可靠性

　　智慧交通系統往往需要大量的服務器和前端設備，包括信號控制、交通流量采集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統，數據要和上級交通管理平臺、下級交通管理子平臺、公安業務集成平臺等系統相連。系統具有流程復雜、業務系統眾多、客戶端分散等一系列特點。數據中心需要竭盡全力保證業務系統的正常運行。但是隨著系統規模不斷擴大，前端設備點位增加，設備故障點也呈幾何級數增長，管理人員必須保證這些設備正常運行。在數據傳輸過程中，智慧交通系統中硬件設備因功能滯后或老化而導致傳輸速率下降以及網絡延遲，這些都可能引起數據泄露以及丟失，嚴重影響大數據安全。

3、難以確保數據源的質量

　　數據的質量主要是指數據的真實性或可信度，具體可以分為數據出處和數據失真兩個層面。智慧交通應用的數據主要來自于系統中的傳感器和監控等設備收集的數據，大數據中心需要高質量的數據源，而目前設備長時間運行的性能得不到保證，數據質量不高限制了智慧交通業務高水平的擴展應用。現代化的交通誘導和交通信號控制需要實時準確的交通流量數據以供進行交通狀態判斷以及短時交通預測使用。由于目前系統健壯性不足，難以自行判斷數據質量，從而使得交通誘導和信號控制系統不能發揮預期效用，最后影響了整體智慧交通系統的投資價值。

4、增加隱私泄露風險

　　巨量的交通數據包含了個人的一些敏感信息。這些數據集中的存儲增加了泄露的風險。一旦遭到非法使用，這將引起重大后果。無論從道德層面還是法律層面來看，都將對許多牽涉的用戶造成影響。另外，由于數據量較大，對敏感數據的所有權和使用權并沒有界定的明確標準，許多基于大數據的分析并未考慮其中涉及的個人隱私安全問題。

5、增加信息安全風險

　　智慧交通中的大數據應用是利用道路和車輛等配置的前端設備進行交通數據采集，并從超大量數據中分析出價值信息的過程。智慧交通中大數據的收集、傳輸、存儲、分析過程都是依靠云計算平臺和互聯網傳輸進行的，而這個過程便增加了信息安全的風險。一方面，大數據所包含的復雜、敏感數據會引起更多潛在的攻擊。另一方面，由于大量數據匯集在一起，一旦黑客成功攻擊就會引起大量敏感數據的泄露，造成巨大損失，增加風險率。此外，智慧交通中許多數據傳輸本身就是借助于移動智能設備的采集和傳輸，如果這些設備感染具有監控和數據收集功能的病毒，這些敏感信息一旦被利用，不法組織便可能追蹤到個人的實時位置以及監控個人的行為習慣等其他機密，這將增加個人信息安全風險，提高安全事故風險等級。

6、威脅現有的存儲和安防措施

　　智慧交通系統應用大數據技術時，必然造成大量數據的匯集。如此巨量復雜的數據需要存儲在更高安全管理標準的數據中心。由于原有交通系統中的數據存儲中心很有可能并不符合規定，這便對現有的存儲環境產生了威脅。另外，巨量的數據也會增加防護難度，影響現有安全防護措施的運行。安全防護手段更新升級的速度必須與數據增長的速度相匹配，一旦安全防護措施跟不上數據增長的速度，便會引起大數據安全防護漏洞。另外智慧交通系統是一個龐大的復雜系統，大數據應用需要各個子系統的銜接和配合。這必然需要許多工作人員共同參與，由于大數據包含許多非結構化數據，若使每位用戶對應訪問特定的信息子集，確保敏感信息的隔離，這便意味著需要保護數據的加密方案將會是一個新的挑戰。數據的訪問控制需要更謹慎，以確保用戶只能訪問授權其訪問的數據。

智慧交通中的大數據應用建議

　　綜上所述，對于智慧交通中大數據應用帶來的各種挑戰，應該從以下幾個方面有針對性地、綜合地加以解決。

1、加強交通平臺資源整合，推進數據標準化

　　交通系統是龐大而復雜的系統，且覆蓋范圍非常廣，各個交通平臺銜接度不夠。規范每個交通平臺的統一化布局，包括交通系統物理層的每一個硬件設施的標準化接口以及交通系統軟件層的每一個信息系統的標準化接口，實現各個平臺從硬件到軟件的互聯性和兼容性，進一步推動交通信息化體系綜合化和立體化。這樣才可以為智慧交通中的大數據應用提供資源共享綜合平臺。此外，在實現跨部門、跨地區的交通互聯共享平臺的基礎上，我們應該進一步規范交通系統的數據標準化，構建數據標準化體系，實現綜合交通平臺的數據存儲。

2、加強交通大數據應用基礎設施建設

　　基礎設施對交通大數據的信息安全的影響不容忽視。基礎設施作為智慧交通系統的物理層結構基礎，一旦發生損壞或者出現問題，將很容易增加信息泄露或丟失的風險。因此，智慧交通中的基礎設施建設至關重要，應該加強交通大數據應用基礎設施建設。加強交通大數據應用基礎設施建設主要包括：及時對前端硬件設備進行更新和維護，應對智慧交通系統中的傳輸信息的網絡線路以及傳感器和監控等硬件設備進行定期的查驗、維護和更新，嚴防因為基礎設施的損壞或者老化等問題而造成信息數據的泄露或丟失;為了應對突發事件，智慧交通系統應該制定相對應的應急措施，以便當突發事件發生時，智慧交通系統能夠保證繼續安全和運行，從而確保信息數據的安全有效。

3、嚴格控制智慧交通中的數據真實度

　　數據自身就是事實。大數據的核心價值在于通過對數據的分析挖掘，提煉價值信息并提供預測以及決策。大數據應用價值是建立在真實可靠的數據基礎上的，智慧交通系統數據采集時，必須通過嚴格的監控措施以及測試手段確保數據的真實性和可靠性。在智慧交通系統的數據采集過程中，為確保傳輸過程中數據不失真，應該盡可能減少人為影響和干預。

4、加強智慧交通系統中的大數據管理

　　智慧交通系統中，在技術上保護大數據信息安全，安全管理制度是確保智慧交通數據平臺中的大數據信息安全的重要基礎。只有使用科學的大數據管理方法，才可以從海量的交通數據中獲得真正價值，提升智慧交通系統的效率，降低各種安全風險。加強智慧交通系統中的大數據管理具體可以從以下4個方面進行：

(1)完善智慧交通中的大數據資產管理

　　大數據作為智慧交通中的大數據應用的核心資產，許多安全問題都是在對數據進行管理的過程中。因此，在對其資產管理時，必須清楚定義數據元素，包含別名、格式以及其他特征標識;在對其進行描述時，必須列清該數據元素的信息來源和相關數據元素的其他信息;在對其使用信息的記錄時，必須說明數據元素的產生和修改信息、訪問歷史記錄、安全與訪問控制信息等。

(2)建立數據的安全系統

　　智慧交通數據中心的防護系統需要設立全面的安全防護，包括設立入侵檢測系統、安全審計、防火墻、抵抗拒絕服務攻擊、網絡防病毒系統、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的數據中心還應該通過使用識別管理技術，加密技術并結合其他主動安全管理技術進行監測和控制交通數據從使用到遷移、停用的整個過程。

(3)做好智慧交通中的大數據信息安全風險評估

　　智慧交通系統中的數據類型繁多，不同類型的數據都有相對應的風險等級。作為智慧交通的大數據中心應該將其進行分類，劃分不同的安全風險等級。只有這樣，才可以加強安全防范，更加明確安全風險治理目標，降低智慧交通數據泄露風險。

(4)提高智慧交通系統的職員信息安全意識

　　智慧交通系統的運行，除了大數據平臺以及相關硬件設施之外還需要各個部門職員的配合，他們在智慧交通系統的數據安全中扮演著至關重要的角色。尤其作為大數據中心平臺管理的職員更應該提高對數據安全威脅的辨別能力，知曉其所管理的數據的重要價值。同時，智慧交通建設的過程中，更應該積極對職員進行相關數據安全培訓，提高職員在數據安全防護方面的知識水平和方法戰略認識。

　　綜上所述，面對智慧交通中大數據應用的挑戰，應該從以下方面加強應對：完善智慧交通中的大數據資產管理，加強大數據基礎設施的更新和維護，嚴格控制數據真實度，加強大數據管理。

　　大數據在智慧交通中的應用從根本上緩解交通系統面臨的壓力問題的同時，也為智慧交通帶來了挑戰。面對這些挑戰，需要各方面的綜合作用，以加強交通平臺資源整合，推進數據標準化為目標，以基礎設施建設為基礎，嚴格控制數據真實度，加強智慧交通系統中大數據管理。只有這樣，智慧交通才可以為人們的出行提供更加便利、更加安全的條件。