無論是車聯網還是智能座艙市場，目前還仍處于初級的“野蠻生長”階段，未形成真正的壁壘。

“從封閉走向開放，是車聯網發展的必經之路。”騰訊智慧出行副總裁鐘學丹對《高工智能汽車》表示。

過去10年，汽車行業的變化，尤其是智能座艙技術的進化速度，遠遠超越了過去100多年的歷史。行業對于智能座艙的看法、 新技術、新的產品形態層出不窮。

而于座艙中占據了半壁江山的車機系統，也經歷了從1.0到半智能化的升級過程。如果把早期的車機比作21世紀初期的功能機，那么如今的車機則已進入了向智能機進階的時代。

“過去的車機系統多是預裝的應用，只是將諸如導航、車載電臺、音樂等簡單、必要的功能移植上車，服務很少。而車上預裝的應用往往要伴隨用戶很多年的使用時間，遠落后于手機的更新換代速度。”這是騰訊對于早期車機系統的印象。

隨著電動化、智能化的發展，車機可通過云端OTA的方式，定期升級和更新應用。車上應用融合智能座艙的交互能力，有了更大的延展空間，其生態也正在走向開放。

不過，無論是車聯網還是智能座艙市場，目前還仍處于初級的“野蠻生長”階段，未形成真正的壁壘。

鐘學丹提出，未來市場廣闊，會有很多細分行業，大小軟件供應商也將呈現開放競合的狀態。除了車企、互聯網企業，還會涌現出一批第三方開發者，共同推動整個產業的良性發展。“但這個行業的發展周期長，前期投入大，對參與者的生態規模、資金、資質、創新性都有很高的要求。”

一、逐鹿車載生態，解決三大痛點

根據高工智能汽車研究院發布的《2020年度1-4月自主及合資品牌前裝中控多媒體系統市場報告》，今年1-4月國內新車搭載中控多媒體系統上險量為337.37萬臺，占全部新車上險量的76.24%。

蛋糕就擺在那里，誰也不想被落下。企業的生存本能，看到市場機會只是一個開端，重頭戲是后續如何做到步步為營。作為互聯網巨頭，騰訊擁抱產業互聯網的重要板塊之一便是智慧出行。復盤其三年來布局車聯網的戰役成果，可以總結為：以用戶需求為抓手，以應用生態核心。

“隨著駕駛者的精力不斷被釋放，智能網聯相關的新消費模式將會成為主流趨勢。我們有必要思考，如何在保障行車安全的前提下，讓相對封閉的系統突破缺乏豐富應用生態的瓶頸。”鐘學丹表示。

騰訊車聯以解構車聯網的“生態、需求、場景”三個方面為基礎，總結了目前存在的三大痛點：

第一，與移動互聯網相比，車上內容、服務相對匱乏，大量的需求場景亟待開發。需要讓互聯網豐富的生態，與車聯網生態有機地對接起來；

第二，利用車身豐富的傳感器和電子電氣設備的能力，依據出行場景作出合理判斷以創造更符合駕車場景的體驗，以及選擇符合用車場景的功能和服務等，都是移動互聯網的應用極少能滿足的；

第三，車機服務與手機等其他終端設備的割裂，使用場景很難形成連貫的使用體驗。因此目前用戶體驗差，交互操作成本高，大多數用戶還是習慣于用手機支架解決問題。

為了解決第一大痛點，騰訊車聯搭建了跨OS、云端輕量化的車載“小場景”開發應用框架，支持騰訊內外部生態資源接入，讓開發者根據市場的需要，針對性地開發所需的服務，實現了應用開發的強拓展性、高靈活度。

同時，該框架可在云端更新上線。開發者只要具備小程序基礎，就能輕松在小場景中開發出應用，很大程度上平衡了軟件平臺的可拓展性與模塊化，促進車聯服務生態的繁榮。不過值得注意的是，汽車應用的使用場景存在局限性，并不應該和手機應用生態的豐富程度相提并論。

鐘學丹強調，只有開放才能讓市場中的多方參與者充分發揮優勢，促進整個生態的良性發展。“而開放什么，怎么開放，不能一刀切。在關鍵操控的核心部件的開放性上，要格外謹慎。面向第三方服務應用的外部開放，可以相對更包容。”

面對第二大痛點，騰訊車聯致力“場景引擎”的方案，以人為中心，結合對人、車、路三位一體的深度感知，主動發現用戶需求并推送相應服務。

誠然，業界亟需提升的是更好地發揮車身的感知能力、電子電器設備的能力、語音交互的能力，帶給用戶更適合安全駕駛的、不分心的服務體驗。如果只把互聯網生態硬生生地搬上車，則是在盲目操作耍流氓。

鐘學丹認為，對用戶的理解、對車輛行為、場景數據的深入挖掘、豐富的生態資源，以及統一的賬號體系是實現個性化智能推薦的四個重要前提。而場景引擎基于超級ID、AI、大數據和LBS能力，可實現用戶興趣、車端場景和服務應用的智能匹配，通過場景感知自然、安全地進行服務推送。

其中，作為場景引擎中的“數字節點”，汽車獲取信息數據的能力遠大于智能手機。車身傳感器感知到車輛、用戶及外部環境的行為，并將其轉化為數據流傳送給“汽車云大腦”，通過云端計算、分析，預判當前場景的用戶需求，基于場景引擎能力，進行場景化的服務主動推動。另外，還可通過用戶的行為數據，反哺到算法優化。

鐘學丹也提出，騰訊希望能夠發揮在互聯網生態的積累，以及服務用戶、連接用戶的能力，提供 “數字化基礎設施”，與主機廠、開發者一起把車載原生的應用生態建設起來。“利用云的能力、構建云端數據中臺，可以解決數據和算法零散、碎片化的問題。由此，車企、互聯網公司需要開放合作，但是騰訊充分保證車企的數據所有權，只提供云端能力，不碰車企的數據。”

最后，針對車載應用場景的碎片化，鐘學丹提出，騰訊用戶擁有移動互聯網最大的賬戶體系，通過超級ID可以把這些場景連接起來，將用戶手機端的興趣收藏、消費行為、服務使用狀態與汽車打通，讓汽車真正進入數字世界。

由此，用戶可在手機、汽車場景的切換間感受到自然、無感、無縫的服務。基于AI場景引擎，進一步實現場景驅動的“千人千面”+“服務找人”。

同時，微信支付也可助力車上、車下形成服務閉環。比如，在手機上看了一半的微信讀書，上車后續播，讀給用戶聽。手機QQ綠鉆會員權益、收藏的歌單，也可以同步到車機上。

“用戶在開車時的需求往往是復合性的：比如一邊導航，一邊聽音樂，還要實時接收最新消息，查看天氣、路況等。而目前車內應用場景碎片化，操作成本高，很容易造成危險。”鐘學丹提出，這需要加強全語音交互的能力和基于場景引擎的主動化服務推薦，為用戶提供其需要的服務組合，滿足復合性需求的同時，降低用戶在多個app之間來回操作的交互成本。

藉于此，騰訊車聯又將微信“搬運上車”，刪繁就簡，保留核心功能，以語音作為功能的調用通道，并憑借其賬戶能力、移動支付能力、通訊能力，消息和服務流轉能力保證了車上服務生態的聯結，讓用戶的id、服務使用、興趣偏好、服務和poi的流轉與汽車無縫銜接。

鐘學丹表示，目前是微信上車的初級階段，隨著自動駕駛、智能座艙技術的技術突破，在未來，微信上車也許還有著更大的想象空間。

二、締造開放平臺，助力車企全鏈升級

總體來講，車載應用的體驗與車機的算力息息相關。而相比手機的存儲、計算能力，目前車機的算力、性能還比較滯后，所以也誕生了一些手機映射的折中方案。

不過現在越來越多車企意識到，車載原生的應用生態是趨勢。同時也在加大投入，提升車機的計算能力，打造強大的汽車大腦。另外在云端構建智能網聯云平臺，依托云端能力更新、迭代車載應用體驗。

騰訊車聯推出TAI解決方案，產品形態是車載App，發揮擅長領域，在應用層構建豐富生態、打磨用戶體驗。TAI目前已進化到3.0版本，致力深耕“生態車聯網”，與行業共建車載原生的應用生態。

同時，騰訊在車輛網絡安全性方面也積累了豐富的經驗。其科恩實驗室多次發現特斯拉和寶馬網聯汽車高危安全漏洞。“我們會將這些安全經驗應用到與車企的合作中，為汽車智能系統安全保駕護航。”

鐘學丹總結，目前，車聯網、智能座艙仍處于發展初期階段，未來可能會出現更多跨行業的合作，讓車變為智能終端，衍生出新的周邊產業與伴生產品。

他認為，理想狀態的智能座艙相當于一個大型的人工智能終端，可以滿足駕乘人員各種場景下的需求，進行多模式切換，并圍繞用戶的駕駛行為和場景需求進行服務的主動提示，環境的主動調整。“車可以是一個線上會議室，也可以是一個線上娛樂廳，根據用戶的需求按需切換。”

而目前，現實通向理想的道路還有很長：語音交互還無法做到像與人對話一樣自然、流暢。更多服務場景的發揮，還需要自動駕駛技術的商用、5G、云、大數據等創新技術的發展和積累；

另外，更好地發揮車身傳感器、電子電器設備的對環境的感知能力對用戶的興趣偏好、需求預測，更好地提供千人千面服務，也是需要發力的技術方向。

“回歸當下，我們還是應該從服務用戶的初心出發，從每一個看似微小但有實用價值的功能點去提升產品的價值，為用戶帶來實質性的改善。”

鐘學丹表示，接下來，騰訊智慧出行將繼續圍繞用戶需求，打通全鏈路閉環，助力車企實現從生產制造、銷售營銷、售后運營、出行服務轉型的全鏈條智慧化升級。

同時，在自動駕駛、智慧交通領域，騰訊智慧出行也會不斷發力，為用戶創造更多出行新價值。