交通集聚了社會及地理、技術、文化、人文等因素，其本身不可能獨善其身。在新技術趨勢下，國內道路交通發展未來如何更好服務于生產、生活，以六大思考，拋磚引玉，思考其發展中的變與不變。

一、圍繞解決道路交通問題的基本目標：安全、效率。

整個道路交通系統中，風險無時不在，人們的所有出行中，倘若連最基本的安全都無法保證，其他一切又談何意義！在保證安全的前提下，人們會寄希望于更短或更快一點的兩地間來往時間。以上兩點應該講任何時候都是最基本的需求。進而再對便利、舒適有所追求。同時，隨著能源與環境問題的影響與智能交通的發展，綠色與可持續也成為該領域的重點關注與發展之一。

二、圍繞解決道路交通問題的基本要素：人、車、路。

基本共識是：人（駕駛人、行人、騎行人、乘車人、道路管理者）是主體、車是關鍵、路是基礎。并且三者間有著規則的約束，即法律法規作為手段依據來保障系統的安全、秩序運轉。而且，這一體系尤其在道路交通安全治理領域發揮著至關重要的影響。人工駕駛的時代這樣，輔助自動駕駛普及、乃至無人駕駛到來，也將如此。同時，在新一代智能交通技術發展中，圍繞人、車、路，三者間通過信息通信技術正在發揮著巨大影響與變化，尤其目前正熱衷的智能網聯技術。

三、智能與智慧是趨勢，在未來較長時間內不等于完全拋棄、不要傳統。

新技術與新工具的顛覆性影響，在未來較長時間內不等于完全拋棄、不要傳統。比如，從技術經濟角度看，投資是講求回報，不論是直接的還間接的收益，何況技術本身更傾向大道至簡。從社會人文角度看，友好的道路是面向所有用路人，必須考慮一部分繼續延用傳統交通工具的出行者。

四、“車路協同”的本質：不同交通環境下匹配的合理交通流運行。

當下所談的車路協同更多是狹義的、側重于某種技術工具條件使用下（比如通信技術）的車路協同。從更為廣義的角度看，具體到路段（區域）交通管控上，即是基于道路線形、地物地貌、氣象條件、車型組成、車流量等的限制速度選取與車道時空資源分配。

五、當航空、軌道無人駕駛還未大規模普及前，道路領域的難度似乎更棘手。

道路運輸作為現階段五種主要運輸方式之一存在，其接入性高和組織程度低等因素，存在場景復雜、多變等情況。比如交叉路口的密集交通、自行車、行人以及某些非結構化道路等限制因素的挑戰。我們必須看到：自動駕駛汽車面臨的最大障礙是技術和場景的復雜性。不得不承認的是：機器人做的決定越多，就越困難，也越昂貴。像港口、倉庫等這類相對封閉的場所，自動駕駛技術的應用應該還得益于其行駛路線相對單一固定、其他交通參與要素相對簡單、規則遵守易于管控等條件；但是開放性的道路，卻并沒有那么容易。