其中，重點貨運企業開工層面，貨運企業開工率與2月3日持平。全省38家重點貨運企業運輸保障情況調查日報顯示：2月4日，重點貨運企業開工率為36.8%，與2月3日持平，比前4天日均值提高3.5個百分點；貨運駕駛員可上崗比例為13.4%，比昨日下降0.1個百分點，比前4天日均值提高0.7個百分點；貨運車輛可調用比例為14.3%，比2月3日提高2個百分點，比前4天日均值下降2個百分點，已開工企業中貨運車輛可調用比例超過50%的僅有4家。此外，據部分未開工重點貨運企業反映，當前貨運企業開工的主要困難為駕駛員復工難。

高速公路通行層面，高速公路貨車流量持續減少。2月4日，全省高速公路出口貨車流量3.78萬輛，其中集裝箱車、綠農車為653輛和3830輛，分別比2月3日下降6.9%、12%和3%，僅為去年春節同期的15.5%、5.2%和26.7%，比前4天日均值分別下降9.8%、9.4%和增長0.1%。

重點貨車運輸層面，貨運車輛工作率繼續下降。2月4日，全省重載貨車工作率為3.1%，比2月3日和前4天日均都下降0.2個百分點；危貨車輛工作率為13.7%，比2月3日下降1.3個百分點，比前4天日均值下降1個百分點。

應急物資運輸保障層面，應急物資運輸需求不斷增長。2月4日，全省發放應急運輸通行證140張，比2月3日增長27.3%，比前4天日均值增長74.5%；應急及生活、重要生產物資運量為2827噸，比2月3日增長26.3%，比前4天日均值增長64.4%。

滬杭甬公司所轄高速各收費道口防控現場

“各單位注意，從湖北高速豹澥收費站上高速的車牌為滬EA38**的貨車即將進入龍崗服務區接受檢疫，請各單位立即做好各項檢疫工作準備！”

2月3日上午10點左右，這輛貨車緩緩駛進浙江交通集團滬杭甬公司杭徽高速龍崗服務區時，現場的檢疫人員和高速交警嚴陣以待。

“滴，36.5℃”在確認司機體溫正常的情況下，現場高速交警仍未放松警惕，立即上前核實司機的身份信息情況。“你是從湖北省豹澥收費站過來的？準備去哪里？”貨車司機非常配合檢查，立即將行駛證、駕駛證和貨單等相關證件拿出來，接受檢疫。

據了解，貨車司機姓秦，2月1日從無錫某醫院公司配送相關藥材、醫療器械等物資運往武漢，當天正是返程途中。現場人員在做好相關工作登記后，按正常程序，正準備放行秦師傅車輛的時候，秦師傅提出了疑問，“我都還沒告訴你們從哪里來，你們是怎么知道我是從湖北上高速的？我也不是鄂牌車呀。”

原來，這是浙江交通集團滬杭甬公司自行開發的“湖北省入浙車輛查詢系統”的功勞。這套查詢系統利用高速公路上的主線門架系統進行大數據分析處理，對從湖北省進入浙江的車輛實現車牌號碼、入口站點、入口時間、進入浙江時間等信息的精準實時查詢，為后續疫情的有效防控奠定基礎，做到第一時間發現，第一時間防控。

連日來，隨著春運返程車流的逐漸增多，浙江交通集團滬杭甬公司所轄高速各收費道口防控檢查形勢嚴峻，該系統的投入使用，在有效減少問詢時間、提高檢查效率的同時，也為現場檢疫人員增強自我防護意識筑起屏障，現場使用效果明顯。

大數據監控現場

高速公路作為疫情防控的前線，浙江交通集團積極響應部署，主動擔當作為，創新運用交通流大數據技術，24小時內就從試點的金麗溫高速中，排查分析疫情嚴重地區駛入的車輛2939輛，有力幫助省內各地提高疫情防控效率。

交通流大數據技術是根據防疫重點地區目標車輛檢索需求，編寫的Mysql數據庫處理分析算法軟件，同時結合運用高速公路ETC門架收費系統的路徑數據，綜合分析入浙省界、收費站出入口信息，最終在海量的收費系統數據庫中，實現分秒鎖定疫區車輛詳細信息，精準定位疫情嚴重地區車輛駛入情況。

疫情就是命令，時間就是生命。連日來，浙江交通集團積極動員組織自身技術力量，爭分奪秒開發大數據查詢軟件，于2月2日下午在金麗溫試點運用，并從進入該路段的52.3萬輛車次中排查分析湖北方向來車與“鄂”牌車2939輛，第一時間將數據信息與金華、麗水、溫州、臺州四地政府共享。當前，該技術正加快在浙江交通集團管轄的其他高速公路推廣運用，讓車輛通行數據在源頭上及時掌握。

除了加大利用信息技術，浙江交通集團1.2萬名黨員員工還采取黨員干部帶頭分片包干等方式，配合地方政府部門在所轄高速公路收費站開展24小時檢測，確保疫情排查“不漏一車、不漏一人”。