汽車行業正在發生著巨變。一方面，傳統車企正在面對核心業務利潤不斷下滑、品牌價值弱化的壓力；另一方面，云計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鏈等數字技術正在飛速進入汽車產業，帶來新的利潤增長點。

11月21日，國家工業信息安全發展研究中心信息化所副所長馬冬妍在“第十一屆中國獵車榜”發布會表示，在大數據、人工智能和實體經濟深度融合的時代背景下，傳統工業化向數字化轉型，生產要素發生改變，傳統產業的分工模式已不適合當下的發展趨勢，汽車產業發展內生動力和活力將實現根本性變化。

會上，國家工業信息安全發展研究中心等聯合發布的《AI智能下的汽車產業裂變——中國汽車企業與新一代信息技術融合發展報告(2019)》（以下簡稱“《報告》”）指出，汽車企業數字化產品占比已超過60%。

據《中國經營報》記者了解，作為國家長期堅持的重要戰略，大數據、人工智能等信息化技術和工業化（簡稱“兩化”）的融合早已不同程度地在車企的產品結構中體現。包括北汽、長城、長安、吉利、一汽、上汽等自主品牌，奔馳、寶馬、奧迪、豐田、通用等合資品牌，蔚來、小鵬、零跑等造車新企品牌在內，已將智能網聯技術作為銷售亮點搭載在各車型中。

《報告》數據顯示，2018年智能網聯新車型滲透率達到31.1%，相較2016年增長近5倍。其中，中國品牌智能網聯新車型滲透率達到35.3%，相較2016年增長15倍。值得一提的是，智能網聯功能正由高端、豪華車型向普通車型滲透，預計2019年智能網聯汽車潛在客戶下單滲透率將達到36.4%。《報告》預計，隨著智能網聯新車型的加速投放市場及潛在消費者對于智能網聯認可度的提升，智能網聯新車市場滲透率還將進一步提升，預計到2020年滲透率將達到51.6%。

業內機構預測，到2020年，中國智能網聯汽車市場規模可望超過1000億元人民幣。目前，中國智能網聯汽車產業正處于加速發展階段。

不過，雖然我國大中型汽車企業在智能網聯應用方便已具備一定基礎，汽車行業基礎設備在數字化、聯網化水平在離散制造業中相對領先，但整個行業尚未全面普及，與大數據融合的深度、廣度不足。馬冬妍指出，汽車工業化和信息化融合方面，云端數據采集和分析能力亟須大幅提升，推進汽車企業數字化轉型亟須突破終端全面鏈接的瓶頸，

《報告》數據顯示，2019年，我國汽車企業生產設備數字化率和數字化生產設備聯網率僅為42.7%，實現設備設施的云端管理的基礎仍然薄弱。同時業務全面在線協同難度大、水平低，只有13.7%的企業實現內外部業務集成，11.8%的企業通過統一信息平臺實現與相關方業務在線協同運行。

我國汽車行業工業與信息化深度融合薄弱的方面還體現在車企工業APP應用與發展基礎薄弱上。《報告》分析，我國車企工業APP應用率為26.5%，略高于全國平均值，但仍處于較低水平，且應用來源主要依靠外包，僅23.2%來源于自行開發。在研發設計、設備管理、物流管理等環節相對滯后的情況下，研發設計環節在應用場景中占比最低。

此外，汽車企業應用人工智能技術還面臨多重挑戰。《報告》統計數據顯示，行業投入成本高（占比32.4%）、相關領域人才缺乏（占比23.0%）、行業標準缺乏（占比12.0%）、信息安全風險（占比9.5%）、基礎條件不具備（占比10.2%）成為汽車企業應用人工智能技術面臨的主要難題。