人類是數據的創造者和使用者，自結繩記事起，它就已慢慢產生。隨著計算機和互聯網的廣泛應用，人類產生、創造的數據量呈爆炸式增長。中國，已成為全球數據總量最大，數據類型最豐富的國家之一。

在《大數據時代》一書中，作者維克托開創了大數據研究的先河。他前瞻性的指出，大數據時代正在使我們的生活、工作和思維發生變革。用三個篇章從思維、商業和管理三個角度的變革深刻闡述了大數據時代的轉型。書中最具洞見之處在于他指出，用重視事物之間的關聯關系去代替因果關系，是大數據背景下最顯著的轉變。人們不再去追求“為什么”，取而代之的是“是什么”。這改變了千百年來人類的思考方式，對人類的認知與世界溝通的方式帶來了全新的挑戰。大數據成為新發明和新服務的源泉。

隨著全國公安機關大數據警務管理的政策宣傳以及實戰應用，作為警務管理的重要組成部分，大數據不僅是簡單的數據狀態，它是具有預測功能的信息技術，更是一套改變人類認知和與世界交通的思維方式。

這是一個令人振奮的時代，也是一個迎接空前挑戰的時代，大數據時代的大門已經開啟，數據智慧，已成為政府決策的科學依據。新興行業如雨后春筍般涌現，同時也引發了新的問題。大數據如何提升政府治理能力的現代化，大數據如何為服務型政府的轉型帶來新思想、新理念、新方法成為人類進一步鉆研的課題。

信息數據已融入日常公安交通管理中。隨著信息科技不斷進步，各種智能終端的逐漸普及，以及公安交管信息化的不斷發展，每一位交通參與者的每一個行為都會以數據形式留下痕跡，城市交通領域的大數據來源和范圍十分廣泛，包含以下幾個方面：

1、互聯網交通數據。如高德地圖、百度地圖等APP 提供的交通數據。這類數據一般是基于移動終端產生，根據使用用戶的實時位置信息、行駛速度信息推算出道路交通擁堵狀況，互聯網交通數據為公安交管提供了一個重要的數據來源。交管部門可以通過對接方式獲得大量用戶實時基礎數據，通過云計算技術對海量數據進行分析研判，再把交通信息通過APP迅速反饋給用戶，數據的準確性，實時性和可靠性較高，且獲得數據的成本低，難度小。

2、公共交通數據。如公共交通卡終端系統，通過分析交通卡數據和公共交通車輛GPS數據，可以隨時把握市民乘坐公共交通工具的人數、上下車輛數據、進出車站的人數。也可以隨時把握關鍵線路、關鍵站點和關鍵時期的乘車情況。此類數據具有更高的準確性、實時性和可靠性，且數據成本低，容易分析和判斷。

3、城市車輛GPS數據。如出租車、網約車、“兩客一危”等運輸車輛的位置信息數據，這些數據也可以擴充路況數據，通過與行管部門的網絡聯通，也可以實時監控各路段、各種類車輛提供補充數據。

4、視頻監控系統數據。包含由交管部門安裝的道路監控設備，還有應急、教育、城管等部門安裝的監控網。特別是高清視頻攝像頭，可以準確記錄車輛類型、車輛號牌、車輛速度等詳細車輛信息，結合人臉識別技術，一些路口安裝了多功能電警設備和行人闖紅燈抓拍設備，可以快速、準確獲取行人通過信息。

以上只是較為狹義的交通大數據來源，還有其他數據，如物流數據、人口戶籍數據、氣象數據，城市規劃建設數據等交通數據。雖然交管部門不能直接獲取此類數據，然而，通過破除信息壁壘，加強數據共享，依然可以為交管部門智慧決策提供數據支撐。

大數據的開發和利用，源源不斷地釋放著數字紅利，從生產到生活，從制造到服務，從工業到金融商貿，商業生態也在悄然發生改變。站在數字之巔，凝望整個世界，驀然發現，這一切的改變已經到來。

交管數據支撐相對薄弱

海量大范圍高質量的“半結構化數據”以及“非結構化數據”是大數據技術的基本核心要素。然而，現實公共交通管理中，跨警種、跨行業的數據壁壘，現有公安交管數據來源的單一性，以及采集數據的被動性，都使現在公安交管數據庫的數據量無法支撐大數據技術，進而難以充分發揮現有系統的作用。

多年來，公安交管數據庫只局限在本領域的駕駛員、車輛信息以及違法信息，與公安系統內部其他警種之間以及氣象、交通、教育、應急等領域之間信息共享不暢。信息數據種類單一，無法滿足大數據技術基礎要求。

其次，數據采集主動性不強。在現實公安交管工作中，執勤民警執法記錄儀中的錄音、錄像數據，在抓拍過程中收錄的違法數據，在辦理車管業務時留檔的機動車、駕駛員數據，幾乎沒有為了大數據分析研判而專門采集信息數據的部門或民警，也沒有相應的自動采集技術或設備，導致大量有價值數據流失。

最后，缺少對已采集數據的有效管理。目前，公安交管部門的數據來源有公安交警執法記錄儀記錄的大量錄單、錄像數據庫，“鷹眼”精準打擊系統錄入的大量違法數據以及圖片數據，視頻巡查系統留存的大量考勤數據等，這些數據被用為證據后，就堆疊在服務器上，沒有相應的技術設備，對數據進行分析處理、比對存儲，從而浪費了大量有價值的數據資源。

縮短硬件更新周期

硬件更新的長短以及硬件性能的高低是當前公安交管信息系統同大數據技術基礎上智慧交管系統主要的區別。若想讓大數據技術系統代替現有的公安交管信息系統，就必須加強完善硬件的性能。如，完善系統終端各方面性能，確保其能夠滿足大數據系統快速相應的需求，多方面及時的進行信息數據收集工作以及提升網絡信息輸送速度等。較短的更新周期是大數據技術系統的一大特點。因此，現有公安交管信息系統的更新周期優化升級后，還應該與其它警種和其他領域大數據系統的更新周期保持一致，確保大數據技術系統能夠應用到實際工作中的各個方面。

優化數據共享技術

大數據平臺能夠實現精確高效的數據處理結果，海量的數據儲存處理手段是其中的重要原因之一。大數據平臺中的海量數據儲存是通過分散式云存儲技術實現的。該技術可以對分散在不同單元、不同空間的數據信息可以快速傳送與調取，其對不同數據平臺的要求更為嚴格。因此，優化自己的數據庫共享系統，可以保證快速、無障礙的與其它領域數據庫進行實時數據共享。

提高安全保障等級

當前，公安交管系統大多使用的是分散式云儲存技術同分散式云計算技術。這種計算以及儲存方式開放性很高。然而，由于公安數據信息與公共安全緊密相連，其數據只能對內公開，而對外部則隱藏。當前面臨的重要難題在于如何確保大量信息數據的安全。首先，對數據流動、數據的輸入、數據的存儲管理、數據的備份等方面進行數據加密處理。在數據輸出過程中，采用數據訪問權限管理、數據輸出加密、數據使用情況監控等方式，以確保數據在輸入、輸出和使用期間是安全可靠的。

其次，通過設計防火墻系統，進而確保系統不會受到外部系統的攻擊，并對其進行及時的更新與維護。

最后，要加強對系統操作人員的監督工作，以防外部硬件接入帶來的病毒，通過實現系統內部與外部的共同管理，確保系統的安全性。

這是一個數據大國對未來的暢想，以大數據為基礎的智能時代正在來臨。從傳統到前衛，從輾轉突圍到涅槃復興，大數據將引導整個社會全方位升級和變遷。未來已來到我們中間，它時刻豐富著我們的生活。數據激起的波瀾，已經在時代的時光之河里發出鏗鏘聲響。大數據已經成為人類追逐夢想的強大引擎。

隨著全國公路里程的不斷增多和機動車保有量大量增加，公安交管部門面臨的交通管理壓力日趨嚴峻。因此，對公安交管的質量、精度以及速度的要求也變能更加嚴格。在如今的信息化時代背景下，實現基層部門數據互通是今后必然發展方向。

大數據技術具有存儲量大，信息數據傳送速度快等優點，打破了信息數據傳輸在空間地域上的限制與束縛，提升了信息的使用效率。大數據技術在智慧交管中的應用勢在必行。