導讀：近年來，運營商也在加大對大數據的投資建設，如何讓運營商大數據平臺及數據產生價值是運營商面臨的普遍問題及訴求，畢竟運營商的核心是數據和管道，而具體項目的落地需要有相應的合作伙伴，需要建立圍繞自身優勢的各種生態。

運營商作為通信網絡及基礎信息服務提供商，企業沉淀了大量的價值數據，這些數據包括用戶基礎通信屬性數據、基站網絡等信令數據、用戶訂購消費數據、網絡行為數據、位置數據等等。

近年來，運營商也在加大對大數據的投資建設，如何讓運營商大數據平臺及數據產生價值是運營商面臨的普遍問題及訴求，畢竟運營商的核心是數據和管道，而具體項目的落地需要有相應的合作伙伴，需要建立圍繞自身優勢的各種生態。

如今，三大運營商不斷嘗試對不同維度的數據進行關聯，以便發現數據的更大價值，并期望在構建智慧交通生態圈中發揮重要作用。

三大運營商的智慧交通之路

智慧交通機會點

運營商與智慧交通的關系有交通運輸部和公安部兩個方向，運輸部的應用包括停車管理、誘導、智能公交監控、手機支付等;公安部的應用包括交通信息發布、交通管理中的監控以及相關的智能交通基礎設施投資建設。

其實，早在2006年8月，經國務院同意、國務院國資委批準，由中國電信控股、中國移動和中國聯通參股，就已經聯合運營了一家大型國有企業-中國通信服務股份有限公司(簡稱中國通服)。

三大運營商的智慧交通之路

目前，中國通服的智慧產品已在交通行業中得以大量的應用，主要領域有高速公路不停車移動支付、智慧高速、路段智能交通管控系統、智慧客服、智慧交旅&智慧水運、智慧機場、智慧軌道交通&高鐵、兩客一危智能管控、城市智慧交通、交通大數據&物聯網平臺等等。

另外，中國通服還成立了智慧交通生態聯盟，該組織正在發展中不斷壯大，且抱團打造了諸多領域的生態。

由中國通服的應用領域和典型案例不難看出，交通行業的業主其實不少，包括規劃局、交通局、交警、公交公司、地鐵公司等等，他們的定制化服務需求其實非常多，包括OD、路網流量、樞紐換乘、線路優化、運力分析、轉乘清分，違停識別，流量預測等等。

運營商有大量的政企客戶渠道資源，還是需要依托于這些力量盡可能多的找到這些服務的機會，更多的與交通行業的業主進行接觸，參加專業會展和論壇，與合作伙伴聯合開發項目，從而提升行業知名度，讓自己從初入者成為這個行業的重要參與者。

應用模式分析

三大運營商參與智能交通建設的優勢在于：

智能交通的核心是信息，運營商傳輸介質是他們參與市場競爭的基本要素;

運營商能與廣大用戶直接對話，在智能交通個性化服務方面具有優勢;

資金實力，無論是智能交通基礎設施建設的軟硬件方面競爭還是跟蹤培育市場時長期的資金投入，都具有明顯的資金優勢。

目前，運營商為營運車輛搭建的監控系統，為汽車廠商提供的呼叫中心服務，基本都是基于傳統的通信能力。

運營商可以整合基礎服務網絡、服務渠道、營銷渠道，整合產品推送界面，搭建交通信息化相關平臺，服務行業客戶和最終消費者。

要做到這一點，就要回歸到運營商在其中的商業價值。

把互聯網與交通結合，是一種典型的產業互聯網的核心應用，運營商可以將自身的關鍵能力充分發揮，比如強大的信息采集能力、系統集成能力和豐富的推送渠道。

另外，通過核心能力可以整合各種應用和各種服務，帶給交通相關利益者實實在在的優惠。比如，中國聯通在與寶馬公司合作的“互聯駕駛”項目中，中國聯通不僅提供移動通道和呼叫中心服務，還提供車載內容服務及平臺集成運營服務，并且后兩項服務具有更高的價值。

而三大電信運營商與傳統智能交通企業的關系是：

第一，運營商涉獵智能交通領域的細分領域比任何一家傳統行業企業都要廣，因此全面競爭的關系是不存在的。

第二，在細分行業定位方面，除了與集成商的合作之外，與行業的軟硬件提供商更多的也是合作關系。如果運營商發力，那么其完全可以成為傳統行業集成商的角色，并可能位于行業市場份額前列。

第三，在交通信息個性化服務方面，運營商是以這個細分行業產業鏈中的一個角色出現的，提供系統運營服務。

因此，運營商首先應該利用最具優勢的有線、無線寬帶網絡，為各種參與者提供連接服務，充分發揮管道價值。

基于網絡，運營商還可以向產業的相關者提供通信相關服務。

具體場景探討

OD交通量調查

OD交通量就是指起終點間的交通出行量，主要利用個人出行調查和機動車OD調查等來獲取OD交通量，是進行城市綜合交通體系規劃與評價的基礎數據。運營商正是OD交通量調查最精準且全面的數據源。

無人駕駛

無人駕駛車輛的最大特點是AI技術的主導，駕駛過程也是機器人不斷收集駕駛信息、信息分析以及自我學習從而達到智能駕駛的往復過程。因此，信息收集是實現無人駕駛的必備條件，而運營商強大的數據支撐自然能夠滿足其需求。

城市規劃

運營商的相關數據及統計年鑒數據對城市中心城區人口、住宅、商業、公共服務配套等進行大數據分析，可量化房地產庫存，從城市建設角度提出改進策略，完善城市功能，促進城市健康發展。另外，憑借運營商在網絡層、基礎層、算力層、數據層的優勢和積累，能夠對城市建設的多個領域進行即時分析，有效調配公共資源，幫助完善社會治理，推動城市可持續發展。

交通規劃

在交通規劃行業，交通樞紐選址、區域間綜合交通研究、長期治堵規劃等，就需要多源的數據輸入，才能撰寫出完善的交通規劃“藍圖”。另外，在地圖上實現路網道路的查詢、選擇和相關分析，這些能力正是運營商大數據多維度，全面性，連續性，可整合性優勢的充分體現。

車聯網

車聯網產業鏈涉及汽車制造商、IT企業、硬件提供商、交通和信息內容運營商、車載終端企業、信息服務企業及電信運營商，其中任何部分都離不開擁有龐大資源和用戶優勢的電信運營商。

用戶軌跡分析

在時空轉換和人的對應關系上，運營商具有無人可及的優勢。手機信令的優勢包括：獲取成本低、覆蓋面廣、可靠穩定、樣本量大。它可以形成人的時空標簽，快速拼湊出用戶的出行路線、目的、時間、駐留、軌跡、出行方式等，基于此大數據背景下進行的交通分析和調查十分可靠。

高速預警

基于運營商的信令數據可以非常方便的判斷高速用戶，結合速度、位置切換等信息就可以區分出違停、低速等異常事件，從而進行自動預警，交警通過調取對應的攝像頭可以進行確認和處置。