導讀：低功率無線通信和LTE的創新已經啟動了智能技術的創新浪潮，旨在將遠程資產集成到遠程管理設備和傳感器網絡中。水務公司正在考慮采用這些新的物聯網技術來管理我們作為人類無法忽視的水資源短缺問題。

根據聯合國教科文組織的統計，到2025年，世界人口的五分之一(約18億)將面臨嚴重的水資源短缺，而三分之二的人口可能面臨缺水的情況。在水安全方面，采用物聯網和自動化進行智能水管理和自然資源開發可以改變現狀，創造更美好的未來。

低功率無線通信和LTE的創新已經啟動了智能技術的創新浪潮，旨在將遠程資產集成到遠程管理設備和傳感器網絡中。水務公司正在考慮采用這些新的物聯網技術來管理我們作為人類無法忽視的水資源短缺問題。幸運的是，在蓬勃發展的物聯網行業中，廣泛的選擇和競爭使公用事業公司能夠經濟高效地將智能設備和小配件集成到其傳統基礎設施中，利用物聯網的強大功能實現智能水管理。

本文我們將在水儲存和配送管理中尋找不同的物聯網應用，并了解物聯網的引入如何能夠開發新的模型，方法和技術以及增強現有的水管理系統和架構。讓我們從泄漏檢測開始。

泄漏檢測

在進行水管理時，盡快識別和修復配電網中的泄漏是確保系統，設施和運行順利運行的基本要素。然而，即使是最敏銳的工程師或技術人員，確定泄漏的位置，甚至確定是否存在泄漏，都是非常困難的任務。

在該領域中利用物聯網技術使泄漏檢測更加精確，并提高了泄漏檢測的速度。人工技術人員可能需要數天才能注意到水位或測量值的顯著變化，另一方面，物聯網設備能夠檢測并通知用戶與正常情況的最輕微偏差。

這是智能水表發揮關鍵作用的地方。他們測量每個消費者站點的耗水量，流量和溫度數據，并通過蜂窩網絡直接發送到水務公司，在那里分析數據以進行異常檢測。智能儀表數據通過重新調整來自當地的儀表的消耗和流量數據，幫助對問題進行三角測量并發現泄漏或非法消耗。

物聯網已經開始在減少水資源浪費方面發揮關鍵作用，并通過監測消耗和損失率來幫助促進更有效的用水量，并利用這些數據進一步了解用水量和浪費量以及用水量。在確定如何改進和加強管理運營以減少損失和提高效率時，這一點至關重要。

監測水質

在引入物聯網設備之前，水質和水的安全性都是水管理的一個方面。傳統上，該過程涉及手動采樣和測試。現在正在部署專門的智能水監測儀器，收集和監測濁度，pH和溫度數據，并通過工業通信網絡將其發送到公用事業公司，以實時查看和分析儲存設施中的水質。

在質量和安全環境中部署物聯網設備的主要好處之一是，與常規人工工程師或技術人員相比，他們能夠實現更高的精度和準確度。

雖然這些傳感器和設備對于從指定的源或操作中收集可操作的數據至關重要，但如果沒有底層網絡基礎設施，則無法在盡可能接近實時的情況下將此數據或其中的設備分析進行通信。允許這些設備進行通信和共享信息。

實時控制

無線通信網絡的進步使得物聯網如此迅速地蓬勃發展，也使那些將這些技術集成到其水管理系統中的人們受益。實時遠程訪問和控制正迅速成為各種行業中所有工業系統和操作的基本特征。

能夠遠程監控和配置水管理系統的不同方面，工程師和技術人員可以從任何位置進行任何必要的更改，而無需前往并登錄每個系統進行配置。這為水管理系統和操作提供了一定程度的靈活性，這些系統和操作大大改進了傳統方法，同時也有助于更好地對系統進行全面控制。

集中管理

集中化也是物聯網如何幫助關注浪費和消費的重要組成部分。物聯網設備之間的固有連接意味著可以集中監控在同一網絡上運行的所有連接設備，而無需登錄每個單獨的系統。這使廢物和消耗監測更加方便，更不用說精確了。

預測性維護

預測性維護正在全球迅速蔓延，作為減少意外停機和防止不必要的維修的最佳方式之一。使用物聯網技術以及其他先進的開發，如高級自動化，機器視覺和學習以及大數據和分析，水管理系統能夠監控和確定機器和設備何時可以使用某些定期維護。

通過監控管道，泵，儲存容器或任何其他機器或設備的使用，這些設備和連接技術可以提供有關設備磨損的寶貴見解，從而使水管理人員能夠安排維修和維護。適合他們，最小的破壞。

預防性維護也不僅僅是水管理。許多工業部門和商業企業已經開始利用它作為一種方式來收回對其車輛或機器的控制，并利用現有的大量數據，因為使用了物聯網設備和網絡。