日前，北京市交委社會化大數據交通個性化數據需求采購項目單一來源公告發布，該項目預算金額為1365.3 萬元，根據北京市交通委公交線網規劃專項工作要求，開展社會化大數據交通個性化數據采購，采購的主要內容包括：1、出行軌跡數據服務：全市每個移動設備產生的時間和位置數據，其數據源為電信運營商手機信令數據；2、實時動態監測數據服務：三站兩場、重要場站和交通保障區域的實時人流量；3、職住人口分布數據服務：指定區域內人口數量和人口分布。

公告表明了該項目采用單一來源采購方式的原因及相關說明，明確該項目所需數據只能從電信運營商（第一包：中國聯合網絡通信有限公司北京市分公司；第二包：中國移動通信集團北京有限公司；第三包：中國電信股份有限公司北京分公司）和互聯網地圖服務提供商（第四包：高德軟件有限公司；第五包：北京百度網訊科技有限公司）處采購。

城市是關于“人”的城市，是人賦予了城市的靈魂和靈氣，城市生活是以“人的活動”為主體的，研究人的行為成了城市發展的核心要素。手機信令數據契合了城市對于“人”的行為研究的需要，充分研究手機信令數據對于人口活動特征分析、城市交通出行規律等方面都大有作為。

何為手機信令數據？

在網絡中傳輸著各種信號，其中一部分是我們需要的（例如打電話的語音，上網的數據包等等），而另外一部分是我們不需要的（只能說不是直接需要）它用來專門控制電路的，這一類型的信號我們就稱之為信令，信令的傳輸需要一個信令網。簡單來說，手機信令數據就是手機用戶在網絡活動中留下的信號數據，只要手機開機，產生任何行為或活動，都會與基站產生信號交換，這個信號交換會被記錄下來，平均一個人一天能留下幾十個信號，是大致連續的。信令數據也有一點個人隱私問題，是每個用戶有一個匿名的編號，記錄這個編號在什么時候產生過什么樣的信令。

手機信令數據有哪些特點？

大樣本。除去部分小孩和極少數老人，幾乎所有人都使用手機，甚至同時使用幾個號碼，手機用戶群體數量和手機使用率的不斷提高，保證了手機信令數據的樣本數量和隨機性特征，不管是哪家運營商，用戶基數都可算是大樣本，而且基站是空間上全覆蓋的，有條件提供整個城市范圍內居民的活動信息。

非自愿性與客觀性。很多大數據能分成兩類：自愿數據和非自愿數據，自愿數據是用戶主動提供的，有目的性提供的，但是有個缺陷是特定人群的特定信息，好處是有行為目的性。非自愿數據是被動發生的，是客觀的。手機信令數據，最長隔1-2個小時，基站會發信令確認這個手機是否正常，是一種被動參與的調查，所以真實反映了居民活動的時空變化。

時空持續性和動態性。隨著移動互聯網的發展手機已經成為大多數當代人的生活必需品，是人們與社會聯系以及獲取信息的最主要渠道，一直伴隨著人們移動。每個人每天從早到晚的全部手機活動信令都將記錄下來，是個基本連續的動態記錄。所以通過手機信令數據可以研究人的行為和空間環境之間相互作用的特征。

信令數據是典型的大數據，一個城市的幾十萬用戶一天產生的信令數據量就可能有十幾個G。手機信令數據能應用于規劃研究中，前提是認為居民行為反應了城市活動的時空特征，居民行為特征和城市空間結構、建成環境是相互作用的。通過手機信令可以研究居民時空特征，間接反映居民出行規律。

手機信令如何助力智慧交通？

手機信令數據樣本量大、數據客觀、全面、采樣不會有很明顯的傾向性，且數據具有較強的時空持續性，可以觀測到交通出行整個過程，是任何其它數據源無法比擬的。用手機信令數據分析城市交通運行特征，彌補了傳統的交通調查周期性長、工作量大、樣本量少和花費高的特點。通過分析手機信令大數據，可以知道人的活動、居住和工作崗位的聯系，獲知城市人口的動態實時分布、職住關聯、出行規律等等。

目前，手機信令數據在城市規劃領域的應用，主要有城市人口和崗位的時空分布分析、地區人群的動向分析、特定人群的分布及活動特征分析、交通出行OD分析，客流OD分析，客流路徑分析、客流斷面分析、地下軌道站點輻射范圍分析、軌道換乘分析、高速公路的車速及擁堵分析等方面。

據了解，早在2016年，中國移動就已經把“手機信令實時交通”運用到智慧城市交通管理發展上。據悉，“手機信令實時交通”，是利用中國移動通信網絡產生的信令數據，結合基站位置數據、道路數據，利用切換區域路網匹配、路徑推算等地理信息及數據分析技術，生成道路實時速度信息，在地圖上展示道路的擁堵、緩行及暢通情況，可廣泛應用于智慧交通、車聯網等應用服務中。該項新技術應用除了可以提供實時精準的路況信息，還可以提供城市及高速路況變化展示、道路實時路況播報及查詢、歷史路況對比分析、擁堵道路實時監測及預警等功能。2016年遼寧省交通廳在省內部分高速（沈大、沈山等高速）實現了手機信令實時交通對高速公路路況狀態的實時監控，交管部門可根據監控預警對突發的高速阻塞進行應急處置；沈陽市政府已建成“城市智能交通流量系統”，可實時對路況信息及道路車流量進行分析，對道路建設規劃、城市交通疏導提供分析依據；北汽集團旗下的新能源車型可智能分析北京、上海、深圳等主要城市的實時交通路況，車載導航產品可向用戶提供動態規劃最優路線的高級服務。

現今，手機信令數據已經被廣泛應用于城市的交通特征出行分析，但是，不同的人清洗數據的算法、閾值設置都不一樣。為了保證算法的可靠性，需要對清洗的數據進行數據質量檢驗。主要驗證手機基站手機數據是否缺失，居住地和工作地識別、出行識別算法是否正確。大致的檢驗過程如下：用手機數據的人口數與已有的數據進行比較，判別居住地和工作地識別算法的結果是否可靠；計算每小時的出行數量，從而找出數據收集比較穩定的日期作為后面出行特征分析；計算手機數據的早高峰OD，用于與宏觀模型的早高峰出行OD對比，檢查出行識別算法的正確性。

當然，手機信令數據可挖掘的信息遠不止這些，其在智慧交通方面提供的助力大家現在看到的只是冰山一角，還有很多有價值的東西值得探索和挖掘。