我國的道路停車管理技術，在經歷了全人工管理、半人工管理的第一、二代階段，現已全面進入全自動、無感式停車管理的第三階段。

現有實現停車管理的技術手段主要分為兩種

地磁+手持POS技術主要通過在泊位上加裝地磁設備，感知車輛駛入/駛出時間，并上傳泊位占用情況，現場管理員通過手持POS獲得時間數據，再以拍照或手工錄入的方式增加車牌信息，核算停車費用，車主通過APP自助繳費或現場掃碼完成支付，如圖1所示。

圖1 地磁+手持POS管理模式

該種方式，可自動記錄泊位占用/空閑時間，核算停車費用，但是需要人工參與錄入車牌信息，因此，為了保證信息的實時、準確，現場需要多名管理人員，不能完全呈現“無感停車”的便捷。

而“無感停車”，是指從車輛入位信息識別，到車輛駛出扣費結算，整體過程無需人工參與，實現車輛“即停即走”的全自動管理。所以在當前技術階段，實現“無感停車”主要依靠視頻識別技術。

顧名思義，視頻識別管理技術通過視頻設備自動獲取并識別車牌信息、駛入時間、泊位狀態等數據，自動記錄、核算、扣除停車費用，車主全過程無需操作，同時管理者可實現數據的實時可視查詢和數據規范化管理，從技術上實現“無感停車”。

現有視頻識別技術在實現形式上，分為視頻樁和高位視頻，如圖2和圖3所示。

視頻樁采用智能側向視頻識別技術獲得停泊車輛的圖片及車牌信息，視頻樁如圖4所示。該識別方式將設備安放在泊位右后側（路牙石或綠化帶內），不影響路面正常通行，克服了正向識別不能大范圍應用的難題。雖然每個泊位都需要安裝視頻樁設備，但是通過這種方式可有效識別跨位停車、違章停車、車牌遮擋等惡意行為，同時通過一對一的高效管理模式，縮小管理粒度，解決路側泊位停車高并發識別機制等問題。

圖4 視頻樁圖片

高位視頻分為單槍機+球機、雙槍機、雙槍機+球機以及四槍機四種，均通過高桿安裝，可最多實現1管8的管理模式，其中，雙槍機和四槍機方案得到越來越大范圍的應用。通過設定槍機固定場景、檢測方式和行為，自動抓拍數據，實現停車信息采集。該種技術方式要求路段中間不能有斷口（路口），樹木、天氣等對設備識別影響較大，尤其是高大闊葉數目的遮擋，會導致設備識別結果不佳，對于后期的算法優化提出更好的要求。

雖然視頻識別技術尚有不足之處，但是根據我司多年技術研發及項目落地運營經驗，綜合現有各項技術優缺點得知，視頻識別技術應用于城市停車管理可以解決人工“干預”問題，技術上做到“無人值守、無感停車”，針對路內停車的靈活性、高并發性，視頻識別設備能夠準確的獲得停車信息作為繳費依據，符合業務需求、數據需求以及政策方向，是目前較為可行和先進的管理技術。

地磁技術因為應用時間較早，其技術和管理模式在深圳、上海、天津等城市道路管理領域應用，此處不再贅述。

視頻樁技術因其技術方案相對成熟，供電模式及數據傳輸模式也對對道路情況要求低且施工相對簡單，矮樁設置易于后續設備維護，運維成本低，近年來視頻樁技術已在北京、青島、貴陽、濰坊等國內多個城市地落地應用。根據該技術實施方案，每泊位安裝一個設備，相對其他技術手段來說，硬件設備安裝密度較大，因此，如何能夠保證管理效率的基礎上，降低硬件成本的投入是視頻樁技術模式下一步需要考慮之處。

高位視頻管理模式是近一兩年才出現的視頻管理技術之一。已經在石家莊、邯鄲等城市試水應用。由于高位視頻對于道路、環境的高要求，其城市道路停車管理應用過程中增加了維護成本，尤其對于山地、丘陵地帶，狹窄、崎嶇的道路以及樹木的遮擋，也增加了建設成本投入，因此該技術需要在施工、運營、后期維護等方面需要進一步完善方案，特別是路內停車泊位多數都是在商圈和老舊小區，樹葉遮擋問題無法避免。

成功易，守功難。攻城拔寨的市場開拓后就是穩扎穩打的運營管理工作，停車管理尤是如此。運營中除了人員的管理外，最重要的一項就是設備的運維管理。

視頻樁因為安放地點較低，因此需要加大力度防止人為破壞。所以，視頻樁在設計生產時，必須嚴格按照國家IP67防護等級、IK10防爆等級標準執行，并且具備設備異常報警功能，協助巡檢人員快速定位設備位置。高位視頻通過高空支架安裝遠離地面，被人為破壞的可能性降低，但是同樣也為設備運維工作帶來了麻煩，普通的巡檢人員無法完成日常運維，必須配備專業運維技術人員。

根據視頻識別技術廠商統計的部分視頻設備應用項目為期一年的運營數據，根據統計數據顯示各項目設備人為損壞率平均3.14%，具體數值詳見下表。

表1 視頻樁項目部分城市設備損壞率

根據運營統計數據顯示，設備因人為原因造成的損壞一般發生在項目運行的前三個月，隨著項目的平穩運行以及公眾對于新生事物的接受度不斷提高，人為損壞率逐漸下降。因此，對于設備破壞所造成的成本增加問題，我們大可不必杯弓蛇影，相信隨著時間的推移，公眾平均素質的提高，前端設備出現人為破壞的可能性幾乎可以忽略不計。

綜上，從市場應用角度分析，視頻識別技術更加符合道路停車管理需求發展方向。基于視頻識別技術，可有效實現全線上的管理流程，在技術層面實現無人化、無感化，降低管理難度和運營、運維成本，提升管理效益和經濟效益。

在全球智慧城市風潮和國家政策的鼓勵下，智慧停車管理在控制成本的同時更加注重數據的分析及應用。因此，道路停車管理乃至智慧停車的管理必定會向個性化信息自動獲取方向深入發展，這就為基于視頻識別技術的“無感停車”發展提供了肥沃的土壤。

同時，基于城市空間的多樣性，停車管理一定是多維度場景融合的管理模式，例如，老城區道路狹窄、居民區眾多，停車資源十分緊張；商業區停車資源潮汐化現象明顯；新城區道路開闊，停車資源配建充裕……因此，未來的停車管理必須實現融合化、平臺化、個性化。我們很難說哪種技術最好、最適合城市停車管理，所以我們更應因地制宜的采用變通的思路，將現有管理模式相結合，實現既節省空間資源又能夠提升管理效率的雙重效果。

未來，智慧停車管理除了規范停車秩序、提升泊位利用率、平衡供需矛盾外，主要將被應用于以下幾個方面：

1、城市發展規劃數據支持：根據現有泊位的周轉情況，規劃新建區域配建車場數量；