廣州是國家中心城市，珠三角城市群中心，廣東省政治、經濟、科技、文化中心，城市目標現在定位為智慧廣州、低碳廣州、幸福廣州。廣州的實有人口大概是1900萬人，戶籍人口和流動人口各占一半。道路里程約14000公里，本地機動車是258.59萬，駕駛員近500萬。廣州交警人數為2700人，輔警4000人。2018年上半年，廣州交通總體情況趨好，事故死亡人數同比下降1.32%，交通擁堵情況可控，早晚高峰平均車速在28-33km/h。今年6月1日發布“開四停四”政策，7月1日開始實施。以前是限牌不限外，現在不限外，但是外地車不能在廣州市區連續行駛4天以上。

廣州智能交通系統是從2001年開始建設的，經歷了幾個階段，一期、二期和現在進行的三期，之前的投入大概是6個億，也是跟武漢張處所說，從架構層、感知層、數據處理層、業務應用層到服務層，建立了1個中心、15個子系統的智能交通系統。

這么多年來廣州交管方面也有很多創新，2014年建立了全國第一個“網上車管所”，2016年全國首創“互聯網+信號燈”，2017年自主研發“鷹眼”系統，今年全面推廣大數據DG平臺。

我們在2009年的時候建設了數據倉庫，有一些教訓，也有一些經驗，想形成用數據說話、用數據決策、用數據管理的工作模式，但是由于當時的管理理念和技術的限制沒有發揮好作用。近幾年我們借鑒了深圳等城市的經驗，建立了數據治理平臺，通過人工智能等技術實現了交通從經驗治理到數據治理的轉變。

現在的數據池實現了支隊、市局、互聯網及政府部門數據的全面整合與匯聚。有3大來源共計21個系統，整合了272個業務表，匯聚100多億條數據，包括警員數據、定位數據、卡口數據、停車場、違法、警情數據，占用空間50T，每周均增1.4億條。

應用模式也吸取了一些城市的經驗。大家一說到大數據應用以為都是科技部門的事，廣州交警做了一個轉變，科技部門主要是做數據的接收、清洗、過濾、轉化、抽取，形成一個大數據中心，建模只是針對于碰瓷、假套牌等比較固定的明確的需求定制建模，其他管理部門、業務部門需要建的，自己就以拖拉拽的方式建模，建模之后再進行定制化、可視化。業務部門主要是集中在應用集市環節，包括一些專項模型的展示和應用。這是我們2018年推廣的DG平臺主頁面，大家可以看到有很多專題，這個跟深圳有點類似，有很多專題功能供大家調用和使用。

數據治理

我們也做了一些前端的整合，前端的高清化，以及創新電子警察執法，以及新技術的切入，包括全景AR、人臉識別等已經投入使用，豐富多元交通數據的采集。

我們建立了一個數據治理平臺，前端有很多數據，怎么服務于一線的交警？我們主要是將移動警務系統進行升級， 2014年升級為一體化的PDA，現在按照省廳要求采購了華為手機，將接處警、勤務管理等都推送到PDA上。還有就是對警務管理機制進行改革，成立了一個數據專班，建立以業務驅動的閉環流程，包括指揮、打擊、情報研判、事故預防、預警推送，打造交警信息化應用升級版。

五大應用體系包括指揮、控制、安全、民生和警隊的管理。

智慧指揮是剛才兩位嘉賓提出來的警情預警秒級響應，主要利用前端高清采集，自動巡檢、全路網感知，調整檢測預警，結合互聯網數據，自動報警，實現預警的秒級響應，然后推送到巡邏民警的PDA或者對講機上。

廣州有一個與其它城市比較不一樣的地方，所有基層的中隊長手上有一個iPad，即便在室外也可以實時的掌控轄區警情和警力分布，像玩游戲一樣，推送到領導的iPad上，實現更高效的指揮協同調度。現在正在建新一代的指揮系統，我們將應急指揮系統、省局指揮系統和市局指揮系統以及拖吊車數據等管理系統結合一起，建設LED小間距大屏幕指揮中心。

智慧控制主要是指信號方面。2015年，廣州交警與阿里云合作《互聯網+信號燈控制優化實驗研究項目》，融合互聯網數據及固定點數據，建立信號燈控制評價模型?，F在廣州市中心五區燈控路口有1208個，SCATS系統控制路口占82%。 2015年融合互聯網數據輔助信號管理，2017年以滴滴出行的數據為基礎，合作開展了《天河北路區域優化方案研究專項》，聯合信號優化單位實際解決區域擁堵問題。。

信號燈+互聯網，我們利用互聯網的數據做了很多治堵嘗試，對全城擁堵節點大數據掃描，包括需求、規則、掃描。發掘左轉可變車道的潛在應用路口，利用互聯網數據來發現問題。我們對路口交通狀態進行掃描，統計延誤時間大、停車次數多、通行能力明顯不足的路口，得出早高峰和晚高峰的左轉延誤排名，通過排名就可以進行針對性的治理和管理。現在的信號燈建設，我們認為要先做路口的精細化方案設計：一是相位、相序、綠信比方案、相位差方案；二是控制系統功能深化應用，以前沒做的系統控制功能比如公交優先和路口檢測，現在也在深化應用；三是與互聯網數據進行深度融合，利用互聯網上數據作為預警，通過專業公司優化后形成優化方案的評估，主要是做這個事情。發現問題，然后怎么在基礎設施方面進行完善，我們也做了借道調頭等應用。

在安全防控方面，交通管理的主要工作是人車監管和打擊交通違法，借助大數據挖掘海量數據來捕獲情報，將信息推送給民警。廣州之前開展了幾次大的行動，通過平臺發現了假套牌車500多輛，主要出現在營運車輛、出租車等車種，比較惡劣，要嚴厲進行打擊。這里列了幾個專題，比如碰瓷黨分析，某一個人在一段時間內多次出現過交通事故，或者一個人多輛車在一段時間出現多個事故等，進行關聯數據查詢和分析，匯聚打擊碰瓷。還一個，停車場防控，廣州接入了3900個停車場的數據，可對進停車場的逾期未報廢車和假套車進行打擊。同時還有執勤執法、交通設施與事故多發點的匹配分析，維護交通安全是交警的首要任務，對于這些數據進行分析，可以看出有些點有沒有重合，民警的執法點、事故警勤點比較多，執法比較薄弱的，給管理人員和情報分析人員參考，進行補強。

因為交警隊伍現在的工作壓力也比較大，民警的年齡也老化，廣州交警的平均年齡達到44歲。怎么防范路面民警的業務風險，主要對一些數據進行分析，包括執法廢片、違法刪改、信訪投訴、執法熱點、執法對象等進行評估。我們現在除了對實際操作處理進行評估之外，還有查詢，預警查了很多車，如果有假套牌，交警沒有去查扣，數據多了后就會生成一個預警，提前做一個預警。此外，我們建立了一個績效管理平臺，包括人事、政功、考核等等。

第一突破點是前端的數據采集能力。廣州智能交通管理系統從2001年開始建設，有些設備現在還在用，而現在的需求是高清化、數據結構化，自己本身的數據和執法、事故位置信息精確采集、提高質量，如果自身的數據都不準確，再龐大的數據也不能發揮太大的作用。第二突破點是打通后臺數據共享孤島，現在政府部門與外部的數據包括互聯網的數據，沒有真正的打通，最近廣州交警與車輛保險和車船稅數據系統實現連通，與其他各警種的數據，網偵和行偵的數據我們都會脫敏后進行共享。第三突破點是基礎設施，我們希望進行更人性化的設計，對交通標志、標線、信號控制進行更為專業、精細、人性化的設計。

未來的展望，廣州智慧交通的布局跟其他城市一樣放在感知體系，感知先做強，放到云端，再推送到民警端、服務端。我們的愿景是，從道路交通管理的頂層設計出發，重構智慧感知體系，推動“數據+計算+算法+應用場景”的協同創新，打造廣州交警智慧管理新模式。謝謝！