交通擁堵是城市發展的最大障礙，不僅影響日常出行，還為交通事故的發生埋下各種隱患，在當下智慧城市快速發展的同時，智慧交通建設職業在不斷加速，那么為了建設智慧交通，入局企業都做了哪些努力？

      智慧交通的發展離不開政策層面的大力支持，2016年就有相關部門先后發布了《交通運輸科技“十三五”發展規劃》、《交通運輸信息化“十三五”發展規劃》、《推進“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案》。政策的推動之下，智慧交通開始產業化規模化的發展，最終形成龐大的產業鏈。

      提到智慧交通，大家想到的就是類似智慧城市的龐大系統，像是讓交通更加智能化的綜合監控系統、安防系統、通信系統信號系統等。

      然而，智慧交通想通過 巨大的、智能化的城市大腦適應復雜的交通環境是一件不適合的事情，城市交通需要用新的思維和理念進行創新探索。

      交通智能化的建設離不開依靠基礎設施的制成，對于交通而言，最重要的基礎設施就是道路，所以智能道路的發展逐漸加速。在交通相關的科技領域，不論是自動駕駛還是智能道路，美國始終處于領先地位，匹茲堡等地都開始探索智能系統的部署。

      當然中國也不例外，比如說濟南就有一條長達一公里的智能高速公路，道路分為上中下三層，其中最下面一層的太陽能電池板能夠為高速公路照明的同時為數百戶家庭提供電力。盡管目前這條道路還僅僅是初級版本，未來升級之后，也可以實現與汽車的聯網以及提供無線充電等功能。

      過去，傳統汽車對道路智能化、信息化的需求并不大，如今隨著自動駕駛汽車、飛行汽車等新一代交通工具的發展，傳統道路和設施已經無法滿足出行要求，亟待進一步的改造升級。

      在過去的十多年時間里，數字地圖在各個領域都發揮出巨大功效，但在自動駕駛時代，高精度地圖是不可少的條件之一，也許0.1mm的誤差都會造成事故。

      不同于傳統的數字地圖，高精度地圖的測繪相較傳統數字地圖更加復雜，數據收集也更繁瑣。高精度地圖需要城市道路完整的車道模型，包括車道上的中心線、車道線、車道變化屬性點、以及道路分離點和車道分離點等要素，與此同時還要記錄道路的航向、坡度，此外還需要包括交通標志、指示牌、龍門架、路桿在內的各種道路部件，一次獲知車輛的精確位置。

      交通離不開監控，計算機視覺的發展會對智慧交通產生影響。計算機視覺技術主要應用在車輛的檢測、身份的識別、車輛身份的對比、車輛的行為分析以及汽車輔助駕駛與無人駕駛領域。

      目前關注計算機視覺技術的企業很多，近5年內的技術進步遠遠超越了以前20年的技術進步，隨著人工智能深度學習技術的不斷提升，計算機視覺的應用范圍也越來越廣泛，大大提升了智能交通系統的感知精度和緯度，讓智能交通系統更加智能。

      如今各大行業資本不斷進入智慧交通領域，勢必會帶來產業向前的發展。隨著智慧交通建設的普及，解決交通擁堵和事故發生等方面也將會譜寫新的篇章，從而帶動車聯網甚至整個行業的發展，通過各個企業攜手努力，最終讓城市告別擁堵。

來源：今日頭條