在中國龐大貨運體系中，公路貨運是最繁榮的。據統計，公路貨運的司機群體多達3000萬人，營運車輛1400萬輛，車和人就是公路大動脈流淌的新鮮血液，每天奔流不息的在給全國輸送“營養”。

      大家都會說“出門在外，安全一定要放在首位”，尤其對于司機來說，行駛安全更為重要！自全國貨運平臺建成以來，就把安全作為一切工作的基礎，為數百萬貨車實時推送安全駕駛信息，依托車機直連的先進技術架構優勢，無需將車輛與駕駛員綁定就可以有效觸達實際駕駛員，及時提醒駕駛員保持安全駕駛。但事故終歸不可避免，事故后如何有效止損，至關重要。全國貨運平臺通過車輛動、靜態數據進行多維度整合，實現對現有技術的突破，除了能夠對道路貨運車輛提供超速、疲勞駕駛等事前提醒外，也能夠對事故發現實現精準感知，并及時啟動人工干預，為事后的救援爭取寶貴時間！

      目前全國貨運平臺入網車輛超過540萬+輛車，車輛日均增量5000+，以此為數據基礎，通過海量貨運行業歷史數據的精準分析，同時結合車輛制動距離、加速度、所處路段以及路線變化等因子，完成復雜建模，通過長期的驗證較準，使得平臺能夠及時發現疑似事故，并在5分鐘以內就可以確定是否發生事故。

      下面來看一起真實的案例

      2018年9月貨運平臺實時發現一起疑似事故。涉事車輛車速、路段等信息綜合判斷發生異常，通過事故發現引擎實時運算分析后顯示車輛事故特征非常明顯。

疑似事故軌跡數據

      因此聯系車主，車主反映現在聯系不上駕駛員了，很是擔心，尋求幫助。同時根據后臺數據分析發現實時道路擁堵。隨即組織對事故路段的其他車輛進行求助。

      ①首先劃定區域圍欄，向區域內的車機消息求助

      ②其次在車旺大卡APP中的卡友圈進行求助，希望在區域內附近的卡友能夠提供幫助

      隨后車主確認發生嚴重事故。

實時路況擁堵

發送車機求助信息

      根據事故后臺數據分析其原因

      事故原因分析（1）

      1、從開始駛入山區高速至事發發生期間，累計行駛4個小時多；  

      2、共計經過穿越69座隧道，包括多座連續穿越且包括大型隧道（5KM以上），極易加劇司機疲勞；

      3、駕駛路線道路環境惡劣，經歷大量的下陡坡路段、連續下坡路段且各種彎曲路段，出事路段區域從秦嶺將近1400米左右高度逐漸下降至600米左右