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汽車智能化步伐加快 從“單車智能”駛向“車路協同”

發布時間:2018-07-24 08:55

單車智能解決不了復雜路況、車輛混行以及極端天氣等一系列問題;要實現自動駕駛或無人駕駛,車路協同是基礎。面向未來的交通需求,車路協同可以全方位實施車車、車路實時動態信息交互,開展車輛主動安全控制和道路協同管理,從而保證交通安全、提高通行效率。未來交通體系將“車路云一體”

  日前,百度公司與金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線。最近,不少整車企業給出了無人駕駛產品開發時間表:特斯拉將在2019年投放L4或L5級別無人駕駛汽車;大眾計劃2021年推出L4級別自動駕駛汽車;奔馳與寶馬將分別于2020年與2021年推出L4、L5級別自動駕駛汽車;戴姆勒公司宣布將于2019年在美國加州部署無人駕駛出租車……汽車產業智能化步伐越來越快。汽車企業自發的科研創新與迅速迭代,向來是引領行業變革的主導力量。

  近日,在深圳舉辦的GIV2018全球智能汽車前沿峰會上,不少業內專家紛紛就“車路協同”發展提出了建議。專家指出,全產業應當在智能協同一體化方面開展前瞻性布局,以應對未來交通發展的需要。

  “電動化與智能化汽車發展起來后,新形態下的交通基礎設施已經從簡單的人、車、路,變成路、網、云、車、電等幾個系統,并將融合發展。”國家發展改革委產業協調司處長吳衛說。

  大陸集團底盤與安全系統中國區副總裁唐海宜表示,未來的無人駕駛對智能決策、尤其對環境感知提出了更高要求。“汽車不僅需要精準捕捉識別靜態或動態物體,還需要像人一樣具備對環境的理解能力以及預判能力。要實現這種能力,車路協同是基礎。”

  車路協同是指采用先進的無線通信和新一代互聯網等技術,全方位實施車車、車路實時動態信息交互,并在全時空動態交通信息采集與融合基礎上,開展車輛主動安全控制和道路協同管理,從而建立保證交通安全、提高通行效率的道路交通系統。

  “車路協同,讓車輛由被動感知轉向主動交互。廣義的車路協同包含感知、判斷、決策、交互。‘車路云一體’的未來交通體系,要從局部最優到全局最優,實現所有交通參與者的效能最優和安全最優。”金溢科技董事長羅瑞發說,“與一個‘非常聰明’的車相比,我們其實更需要‘聰明’的基礎設施。這個模式可以把自主駕駛、自由駕駛變成無人駕駛下調度式的交通。”

  5月份,車聯網城市級示范應用重大項目在江蘇無錫啟動,項目建成后將成為全球第一個城市級的車路協同平臺。華為公司將與合作伙伴共同構造一個商用網絡,以驗證在城市道路內如何通過車路協同,提升通行效率和確保交通安全。

  華為公司LTE產品線總裁熊偉說:“單車智能解決不了復雜路況、車輛混行以及極端天氣等一系列問題。面向未來的智能交通,應當讓車輛與路邊的既有設施充分協同,共同打造安全、高效、綠色的通信網絡。”

  例如,對“120”急救車實施智能化改造,能夠讓患者與醫生在車內開展實時交流,讓醫生輔導車內的緊急救援人員對患者實施初步治療。同時,還可以將患者的數據及時反饋給醫療系統,以初步診斷病情,并尋找最合適的醫院和醫生,甚至幫助醫院提前做好患者到達前的所有準備工作。

  “通過哪些道路能夠最快接到患者,如何與道路上的紅綠燈以及其他車輛交互,以盡可能縮短送院時間挽救生命……在車路協同系統下,‘生命快線’模式將發揮作用。”熊偉說。

  據介紹,華為在業界率先發布了車聯網通信芯片和模組,并在全國9個省份合作推動“智慧高速數字化道路”改造試點。華為將首先重點解決安全性問題,包括道路危險狀況提示、突發交通事故報警等。此外,還包括提升高速道路通行效率以及物流效率等。

  熊偉表示,目前業界正致力于打造全球通用的車路協同系統和相關標準。華為公司將與合作伙伴一道,共同檢驗相關車路協同系統的商用成熟度,并將聯合制定從芯片到設備的車聯網國際標準。

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