發展決不能以犧牲安全為代價。
在煤礦、危化品、道路運輸等方面抓緊規劃實施一批生命防護工程,積極研發應用一批先進安防技術,切實提高安全發展水平。
——習近平
01
行業背景
交通事故是當前所面臨的嚴重社會問題之一,已被公認為是當今世界危害人類生命安全的第一大公害。尤其車輛在道路交通運輸領域,群死群傷的惡性交通事故,摧毀著無數家庭的幸福,同時帶來巨大的經濟損失。
通過事故原因調查分析,人為因素是造成事故的最重要因素,占事故直接原因的92%以上。所以,防范道路交通事故關鍵是要防控人的不安全行為。
2016年12月9日,中共中央、國務院發布《安全生產領域改革發展的意見》,明確提出:完善長途客運車輛、旅游客車、危險物品運輸車輛和船舶生產制造標準,提高安全性能,強制安裝智能視頻監控報警、防碰撞和整車整船安全運行監管技術裝備,對已運行的要加快安全技術裝備改造升級。
02
主動安全智能防控系統介紹
主動安全智能防控系統融合了衛星定位系統和視頻監控系統,由車輛運行監控向駕駛員行為監控的轉變提升。在車輛行駛過程中,實時監控車輛狀態(車輛信息、行車環境等)及駕駛員狀態(疲勞狀態、駕駛行為等)。具體由高級輔助駕駛(ADAS)、不良駕駛行為監控(DSM)、4G智能視頻、GPS實時定位系統、智能集成車載終端以及后臺支撐系統等構成。依托人工智能算法提前感知預判前向碰撞、車距過近、道路偏離、疲勞駕駛、接打電話、抽煙等危險駕駛行為并通過車載語音設備及時提醒駕駛員,最大限度的避免交通事故的發生。同時將報警數據實時上傳至企業監控平臺和政府監管平臺,嚴重違法行為將進行后臺人工干預及精準化監控。通過系統平臺的大數據分析,建立以駕駛員、企業為核心的安全駕駛數據體系,對駕駛員進行安全風險等級分類,實現分級管控和重點監督,做到事前可預防、事中可控制、事后可追溯。
03
應用價值
對每一次運輸過程安全風險的實時預警
對駕駛員不安全駕駛行為和車輛不安全行駛狀態進行實時預警,對風險進行提前管控,保障每一次運輸過程中全程的安全管控,實現每一次運輸過程的實時安全,培養駕駛員良好的駕駛習慣。
提升道路運輸企業的安全管理水平
企業可對駕駛員進行安全量化考核,進行可視化運輸全過程安全管理,提高安全管理效率和效能,通過對主動安全大數據分析來判斷整個企業安全管理的各個環節,為有針對性解決問題,提升安全管理水平提供有力支撐。
為行業管理部門安全監管提供支撐
通過大數據的分析,判斷一個轄區總體安全狀況,或一個企業安全管理水平,有針對性的開展監督檢查提供支撐和幫助。為構建安全誠信體系提供判斷標準。
04
推廣意義
2018年3月,交通部安全總監成平在全國政協十三屆一次會議上,做了關于提升道路運輸主動安全的提案,建議強制安裝“具有主動安全智能防控功能的車載終端”,具備實時定位、4G智能視頻,主動防疲勞、防碰撞、高級輔助駕駛(ADAS)、不良駕駛行為監控(DSM)和整車安全運行監管功能。做到實時掌握駕駛行為、及時預警違規和異常、實現事前有效防范事故發生。
2018年以來,湖北、河南、山西、江蘇、廣東、廣西等省份相繼推廣應用主動安全智能防控。我省將在突出道路運輸行業“兩客一危”重點領域,采取有力措施,積極開展重點營運車輛主動安全智能防控技術試點應用,督促道路運輸企業示范、試點安裝使用主動安全智能防控設備及系統,加快重點營運車輛的安全技術裝備改造升級,進一步提升重點營運車輛安全性能,加大對駕駛員的運行監控,有效管控重大風險、切實消除重大隱患,預防和降低道路運輸行車事故的發生,促進道路運輸安全生產形勢總體穩定。
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